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搜索资源列表

  1. 基于Chan-Vese模型图像分割算法代码

  2. 图像分割代码，作者V. Lempitsky, A. Blake, C. Rother. Image Segmentation by Branch-and-Mincut. In proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), October 2008.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：89088
    • 提供者：zkk995

  1. 图像分割 mumford_shah模型相关论文

  2. 图像分割 mumford_shah C-V

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：woaimn

  1. C-V分割模型的 窄带法实现,时间快

  2. C-V分割模型的 窄带法实现,时间快，文件中有仿真的图，和仿真结果！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：307200
    • 提供者：zhouzhiyong1638

  1. Active contours without edges

  2. 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：1024
    • 提供者：vivigiggle4096

  1. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割

  2. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割 本文提出了一种融合特征选择机制的自适应水平集Chan-Vese模型(C-V模型)，并应用与遥感图像分割。传统的水 平集C-V模型主要关注于颜色特征，对纹理特征研究得较少，而在遥感图像分割过程中，纹理特征亦具有很重要的作用。并且对于不同的遥感目标，颜色信息和纹理信息在分割过程中所起作用是不同的。为了解决该问题，本文把多个颜色特征分量和纹理特征分量作为初始特征集，通过建立相似性函数的距离度量来自适应地选择特征。同时，根据不同图像特点自适应地调整不同特征分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：616448
    • 提供者：wangwanguo08

  1. CV模型实现的matlab代码

  2. 实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiuxiu_2012

  1. 水平集的几篇经典英文文章

  2. snake算法，S-M模型，C-V模型等水平集的几篇经典英文文章

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：oyyhxj2004

  1. 基于区域的水平集图像分割

  2. C-V 模型是Chan和Vese提出的一种基于简化 Mum-ford-Shah 区域划分的水平集方法，称为无边缘活动轮廓模型。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-04
    • 文件大小：189440
    • 提供者：tianyise2

  1. MATLAB 代码 基于C-V模型的水平集图像分割

  2. MATLAB 代码 基于C-V模型的水平集图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-29
    • 文件大小：466944
    • 提供者：hsapple210

  1. 采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中

  2. 采用半隐式方“C-V”模型(Active contour without edge)案实现变分水平集图像分割方法中的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-10-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：niedx2007

  1. 一种基于三维直方图的改进C_V模型水平集图像分割方法

  2. 对Chan2Vese提出的基于简化Mumford2Shah模型的水平集图像分割方法(C－V模型)做了改进.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：971776
    • 提供者：yuyeyee

  1. 基于核函数与局部信息的凸优化分割模型

  2. 针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像，且计算效率比较低的特点，作出如下改进：对于区域中的每一点，利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项，然后对图像域上所有点的局部能量进行积分定义全局能量项，由于局部信息和核函数的引入使得区域均值的更新具有较强的抗噪能力，提高分割鲁棒性；然后将该模型转换为全局凸分割模型，同时引入边界边缘检测函数加权的总变差范数（total variation，TV）更加准确地获取目标的边界位置，以提高模型的分割精度；最后，使用s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于变分水平集理论的水下图像分割方法.pdf

  2. 为解决水下图像的分割问题，在李纯明模型（Li模型）和Chan-Vese模型（C-V模型）的基础上提出了指定目标的分割方法和多灰度目标的分割方法。对于指定灰度目标的分割方法，在C-V模型基础上加入了小范围的距离约束项，使其具有了局部性，可在多灰度目标中分割出预期目标；对于多灰度目标的分割方法，在李纯明方法的基础上加入了边缘定位函数作为其内部能量项，其对多灰度目标分割结果较好，且抗噪性较好。最后通过实验证明本文2种方法对水下多灰度目标图像的分割是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于改进活动轮廓模型的井筒病害识别方法

  2. 针对井筒图像对比度小、干扰噪声多、分割精度不高、识别效率低等问题,提出了一种基于图像增强与正则约束的改进活动轮廓模型。图像增强算子能够改善井筒图像的对比度,扩大灰度动态范围,抑制噪声干扰。正则约束因子,包括长度约束因子、面积约束因子和距离函数约束因子,能够减少初始轮廓对曲线演化的影响,实现轮廓曲线平滑快速向目标边界移动,并最终与目标边缘吻合。实验结果表明,本文模型在算法性能和分割效果上都优于C-V模型和LBF模型,能够快速准确识别井筒病害,提高井筒巡检的自动化程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

  2. 摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题，提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法：采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA，利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性，提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图，并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果：实现了C-v水平集并行加速算法，该方法在保

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：490496
    • 提供者：phytle0

  1. 基于融合的微光云图的云分割

  2. 首先应用基于变分的图像融合方法对DMSP气象卫星夜间微光云图和红外云图进行融合，在此基础上应用快速C-V模型图像分割方法对图像进行分割，将云分割出来。结果显示，与源图像相比，融合图像中包含了更多的关于云的信息，云体清晰度提高，纹理细致。在此基础上云体分割比较完整，比直接在各通道图像中进行分割的效果优越。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38614268

  1. 基于Hough和C-V模型的航拍绝缘子自动协同分割方法

  2. 基于Hough和C-V模型的航拍绝缘子自动协同分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用

  2. 阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 基于Wasserstein距离和分裂Bregman方法的图像分割算法

  2. 针对基于C-V模型的活动轮廓分割算法无法应用于灰度非均匀图像分割的问题。采用Wasserstein距离作为区域直方图相似性测度，提出基于该测度的非参数活动轮廓分割模型。在模型求解时引入全局凸分割和分裂Bregman方法，减少了计算量。大量实验结果表明该模型不依赖初始轮廓曲线的位置，能够对灰度非均匀图像进行较准确的分割，具有较快的运算速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于改进C-V模型的高分辨SAR图像分割

  2. 针对SAR图像灰度分布不均匀现象，提出利用对均匀和不均匀区域都能很好的拟合的G0概率密度函数对C-V水平集模型进行改进。针对经典的C-V水平集模型只利用区域信息而没有利用边缘信息，从而造成虚假边缘轮廓较多以及演化时容易陷入局部极小值等现象，提出在C-V模型中引入能够很好的去除SAR图像中的乘性噪声的改进的边缘检测函数，定位图像的边界以及控制曲线的演化速率，且增加能避免水平集函数重新初始化的距离正则项作为内能项。通过人工合成图像和真实高分辨SAR图像的分割实验验证了改进后的C-V水平集模型能够更快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715097
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