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搜索资源列表

  1. 云计算的几篇经典论文

  2. 都是很有影响力的文章,有介绍云计算基本思想、发展前景的，有比较专业一点的，还有介绍google基本原理的。 论文列表如下: canopy-kdd00.pdf Codelab1.pdf google.pdf GFS.pdf Kmeans.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yflovenmh

  1. MapReduce研究现状

  2. MapReduce研究 调试、监控等 优化、扩展等 常用API Hadoop改造 数据挖掘项目Redpoll Canopy, k-means Naive bayes, SVM

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：468992
    • 提供者：kooen1216

  1. MapReduce研究现状

  2. MapReduce研究 调试、监控等 优化、扩展等 常用API Hadoop改造 数据挖掘项目Redpoll Canopy, k-means Naive bayes, SVM

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：214016
    • 提供者：gwling

  1. mapreduce_canopy

  2. mapreduce_canopy mapreduce_canopy

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weafsdrye3

  1. mahout canopy+kmeans测试数据

  2. mahout canopy+kmeans测试数据

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-08
    • 文件大小：86016
    • 提供者：yuandianlws

  1. mahout canopy 仿造代码

  2. 仿造mahout 的canopy算法编写的canopy算法，只是把其中的输入数据文件的格式改为了text类型，且加入了log信息，方便用户测试算法；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：8192
    • 提供者：fansy1990

  1. mahout canopy算法仿造代码源码

  2. 对应于前面的MahoutCanopy.jar文件的源代码，可以参考来看；前面的那个是工具，这个是源码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fansy1990

  1. web 工程调用hadoop集群1.4

  2. web 工程调用hadoop集群1.4版本，使用structs2框架，把WEB-INF/lib下面的hadoop-fz1.3.jar拷贝到hadoop集群的lib下面，然后就可以运行了，此版本暂时只支持text2vector、canopy算法。具体参考http://blog.csdn.net/fansy1990中相应blog。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-02
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：fansy1990

  1. mahout聚类算法

  2. mahout聚类算法的介绍,例如：Canopy，KMeans，Fuzzy-KMeans,Spectral Clustering等参数介绍和适用场景介绍

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-07
    • 文件大小：117760
    • 提供者：xiaoxiaocgl

  1. Canopy设备快速操作

  2. Canopy设备快速操作讲解 获得新设备时，只需要调整以下参数，即可连通链路。 1．在Configuration（设置）菜单下。 1) Timing Mode（主从模式） 对于点对点链路，一端为Master（主站模式），另一端为Slave（从站模式）； 对于点对多点系统，一端为AP（主站），另一端为SM（从站）。 2) RF Frequency（频率） 根据用户要求设置频率，确保两端设备的频率必须一致。 3) SM Power Up Mode With No 802.3 Link（从站SM无8

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2015-05-05
    • 文件大小：29696
    • 提供者：cxjbxq

  1. Predictions of SAR polarimetry and InSAR coherence for a model wheat canopy

  2. Predictions of SAR polarimetry and InSAR coherence for a model wheat canopy

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：753664
    • 提供者：qq_24686257

  1. 模式识别课程作业:C均值(k_means)聚类+canopy+dbscan聚类设计

  2. 模式识别的课程作业，用MFC做的，实现了三个聚类算法（K_means,dbscan密度聚类，canopy），工程名叫k_means是因为一开始只做的k_means,后面加进去的,其实都做了，好好看看可以学到不少东西，不只是算法还有MFC的基础绘图等等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c437yuyang

  1. 聚类算法测试数据 k-means canopy

  2. k-means算法的测试数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-07-31
    • 文件大小：86016
    • 提供者：qq_32426313

  1. 一种聚类算法的改进算法Canopy算法

  2. 针对当前聚类算法存在的由于初始聚类中心随机选取造成最终聚类结果不佳，运用一种启发式的Canopy算法去优化聚类中心的算法，程序用Java编写，希望对大家有用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_25505347

  1. Efficient Clustering of HighDimensional Data Sets with ...

  2. 聚类辅助算法canopy算法的初始文章，详细介绍了canopy算法的设立、规则和应用场景。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：268288
    • 提供者：qq_33715100

  1. 基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法推荐原理、过程、代码实现 Canopy聚类算法 KMeans+Canopy聚类算法 聚类算法程序实现 KMEans聚类算法代码java

  2. 基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中，作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一，一个协同过滤推荐过程可实现多次KMeans聚类。 一、基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法推荐原理 KMeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用、最重要的聚类算法。KMeans聚类算法首先需要确定N个初始中心点，初始中心点的选择对聚类结果影响很大，常用的初始中心点的选择有随机选择、自定义、采用Canopy聚类算法结果作为初始中心点，然后是重复遍历点与簇中心的距离，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_38522253

  1. canopy:Canopy，来自Angular的Legal和General的设计系统-源码

  2. 天篷 Legal＆General设计系统的Angular实施。 有兴趣 是否想学习如何 一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151772

  1. 无云合并：Project Canopy的无云合并管道的生产beta代码-源码

  2. 无云合并 Project Canopy的Cloudfree合并管道的生产Beta版代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法

  2. 为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择一个个体,得到的个体能够覆盖整个搜索空间;然后,利用Hooke-Jeeves算法对各子空间进行局部搜索得到局部最优的个体,并结合改进的Canopy算法与K-means聚类算法,辨识搜索空间中的前景区域,以此为基础对局部搜索产生的局部最优个体进行筛选,最终生成初始种群中的个体.通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38641561

  1. 基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤推荐系统算法

  2. 协作过滤算法（CF）在推荐系统中难以处理数据的稀疏性和可伸缩性问题。本文提出了基于类别偏好Canopy-K-means的协同过滤算法（CPCKCF），设计了用户项类别偏好比率（UICPR）的定义，并用来计算UICPR矩阵。将Canopy算法作为CPCKCF的前置算法，并将输出作为K-means算法的输入，其结果用于用户数据进行聚类并找到最近的用户以获得预测得分，使用MovieLens数据集进行的实验结果表明，与传统的基于用户的协作过滤算法相比，所提出的CPCKCF算法将计算效率和推荐精度提高了2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569109
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