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  1. 2013中国数据库大会ppt(1)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据大会ppt(2)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据库大会ppt(3)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:u010413589
  1. 大型网站技术架构+核心原理与案例分析+李智慧

  2. 目录: 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-02
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:ojames123
  1. 大型网站技术架构

  2. 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-03-24
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:uqapuqap
  1. 大型网站技术架构 核心原理与案例分析 李智慧

  2. 目录: 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-12-27
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:runningsparrow
  1. 网站架构技术

  2. 大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-10-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33220449
  1. 大型网站技术架构

  2. 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:46137344
    • 提供者:limeng_999
  1. CAP实现方案

  2. CAP的实现方案,其中主要包括,信号的发生和接收,各参数对系统的影响
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-10-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxl1326185026
  1. 细细品味架构·分布式Redis解决方案Codis(第9期)

  2. 1、本期内容 1.1 版权申明 1.2 内容详情 1.2.1 相关概念简介 1.2.2 一致性的重要 1.2.3 Codis 的使用经验 1.2.4 分布式数据库和架构 1.2.5 现场答疑(Q&A) 2、知识扩展 2.1 CAP 理论简介 2.1.1 CAP 的历史 2.1.2 CAP 被上升为定理 2.1.3 前所未有的质疑 2.1.4 对质疑的回应 2.1.5 该如何看待CAP 2.1.6 参考资料 2.2 Raft 一致性算法 2.2.1 问题描述 2.2.2 算法描述 2.2.3 基
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-10-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jsntghf
  1. 详细解读分布式锁原理及三种实现方式

  2. 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38675967
  1. 基于Redis分布式锁的实现代码

  2. 概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38537968
  1. 保证分布式系统数据一致性的6种方案

  2. 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性?具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户上一次写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:505856
    • 提供者:weixin_38518668
  1. 微服务--分布式事务的实现方法及替代方案

  2. 事务补偿机制:在事务链中的任何一个正向事务操作,都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务.CAP理论:CAP(Consistency,Availability,PartitionTolerance),阐述了一个分布式系统的三个主要方面,只能同时择其二进行实现.常见的有CP系统,AP系统.幂等性:简单的说,业务操作支持重试,不会产生不利影响.常见的实现方式:为消息额外增加唯一ID.BASE(Basicallyavaliable,softstate,eventuallyconsistent):是分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38663151
  1. 分布式事务的七种实现方案汇总分析

  2. 随着微服务的普及,分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题,而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前,需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知,不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外,在阅读本文过程中,如果对某种方案不理解,强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。为了便于后文叙述,这里对ACID中的C(一致性)做一个强调:严格的事务一致性是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态,且事务中间状态不能被观察
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746515
  1. CAP:基于最终一致性的微服务中的分布式事务解决方案,也是具有发件箱模式的事件总线-源码

  2. CAP CAP是基于.Net标准的库,该库是处理分布式事务的解决方案,具有EventBus功能,它轻巧,易于使用且高效。 在构建SOA或MicroService系统的过程中,我们通常需要使用事件来集成每个服务。 在此过程中,简单使用消息队列并不能保证可靠性。 CAP采用与当前数据库集成的本地消息表程序来解决在分布式系统相互调用的过程中可能发生的异常。 它可以确保事件消息在任何情况下都不会丢失。 您也可以将CAP用作EventBus。 CAP提供了一种更简单的方法来实现事件发布和订阅。 在订
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1005568
    • 提供者:weixin_42144366
  1. 微服务--分布式事务的实现方法及替代方案

  2. 事务补偿机制:在事务链中的任何一个正向事务操作,都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务. CAP理论:CAP(Consistency,Availability,PartitionTolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面,只能同时择其二进行实现.常见的有CP系统,AP系统. 幂等性:简单的说,业务操作支持重试,不会产生不利影响.常见的实现方式:为消息额外增加唯一ID.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38551046
  1. 分布式事务的七种实现方案汇总分析

  2. 随着微服务的普及,分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题,而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前,需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知,不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外,在阅读本文过程中,如果对某种方案不理解,强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。为了便于后文叙述,这里对ACID中的C(一致性)做一个强调:严格的事务一致性是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态,且事务中间状态不能被观察
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38734993
  1. Hadoop的HA简介&CAP理论的关系

  2. 一、问题 思路: 主从集群:结构相对简单,主与从协作 主:单点,数据一致好掌握 问题: 单点故障 二、解决方案 单点故障: 高可用方案:HA(High Available) 多个NN,主备切换,主压力过大,内存受限: 联邦机制:Federation(元数据分片) 多个NN,管理不同的元数据 Hadoop2.X只支持HA的一主一备 H adoop3.x支持一主多备(官方推荐NN为3) 1、HDFS-HA解决方案 2、NameNode 的主备切换实现 NameNode 主备切换主要由 ZKFai
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_38663151
  1. TI新推以封装尺寸实现效率DC/DC控制器

  2. 日前,德州仪器(TI)宣布推出一款面向企业级服务器、存储与高端台式机应用的完整多相位内核电压(Vcore)电源管理系统解决方案,分别为:TPS53661、TPS53641和TPS53631 DC/DC控制器。此次推出的控制器家族以及CSD95372B与CSD95373B NexFET智能功率级符合英特尔VR12.5与 VR12稳压规范,是业界一流的数字多相位解决方案,支持Intel Xeon处理器。这些完整的解决方案具有的封装尺寸,并可实现高达95%的效率,堪称业界。   TPS53661、T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:101376
    • 提供者:weixin_38517728
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