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  1. Taobao oceanbase代码

  2. //供学习用，禁止用于商业用途。 2012.04.20 　　OceanBase解决什么问题 　　许多公司的核心资产是各种各样的商业数据，例如淘宝的商品、交易、订单、购物爱好等等，这些数据通常是结构化的，并且数据之间存在各种各样的关联，传统的关系数据库曾经是这些数据的最佳载体。然而，随着业务的快速发展，这些数据急剧膨胀，记录数从几千万条增加到数十亿条，数据量从百GB增加到数TB，未来还可能增加到数千亿条和数百TB，传统的关系型数据库已经无法承担如此海量的数据。OceanBase解决不断增加的结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：mipmap

  1. 架构解密从分布式到微服务（Leaderus著）

  2. 架构解密，从分布式到微服务高清带书签版本，了解分布式系统的研发流程以及所用到的中间件，学习分布式系统到微服务架构的演化过程。 历时三年终到稿，还未读完初稿，就知道《架构解密：从分布式到微服务》将是一本畅销书。 　　从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构，这本就是百谈不厌的话题。 　　更别提内容涉及Microservices、Kubernetes、SOA、Distribute Memory、ElasticSearch、Kafka、CAP、NUMA、SOA、GlusterFS、Actor、

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：bxjgood66

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：623616
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_34316044

  1. 海量存储原理系列

  2. 用户接口是指结构化查询语言（SQL）。 关系代数是数据库关系模型和关系演算的理论基础。 事务引擎是保证事务ACID性质的组件，在很大程度上影响数据库的效率。 存 和索引是数 库 本模块， 数 织和操作方式。一致性和隔离性,可以归结为一个问题,即数据什么时候可被共享,什么时候必 须被独占。这些决策,最终决定整个数据库系统的并行度,直接决定多线程并发 的性能指标 更改数据的同时要保证一致性和隔离性,就要使得针对不同数据的更改,不同人 或杋器不发送冲突。如果出现对相同薮据的更改,则要将更新进行排队。一

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：465920
    • 提供者：abacaba

  1. 区块链主流共识算法分析

  2. 区块链主流共识算法分析 区块链可以概括为一个分布式的高频交易系统，其核心的技术可以总结为四个部分:分布式的数据库，密码学相关理论，共识机制和P2P网络。本文将详细探讨目前主流的区块链共识算法。 共识算法与CAP理论 要探讨共识算法，首先就需要了解计算机中的CAP理论。CAP是由Eric Brewer在2000年PODC会议上，提出分布式系统不能同时完全满足三个要求的假设,其中包括以下三个方面: Consistency : 一致性，是指在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否具有同样的值。 A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38625192

  1. CAP理论与分布式数据库

  2. 根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师MichaelStonebraker就撰文《ErrorsinDat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38618540

  1. CAP理论与分布式数据库

  2. 根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师MichaelStonebraker就撰文《ErrorsinDat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38694299

  1. CAP理论与分布式数据库

  2. 根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师MichaelStonebraker就撰文《ErrorsinDat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38697171

  1. CAP理论与分布式数据库

  2. 根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师MichaelStonebraker就撰文《ErrorsinDat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38529293

  1. builddatabase：从头开始构建分布式SQL数据库-源码

  2. 从零开始写分布式数据库 以和原始为例 第一章概论 第二章基础知识 [数据库的隔离等级] [选择是否更新] [分布式系统的CAP理论] [HBase简介] [TiDB的分布式事务模型] 第三章SQL解析 [词法分析与golex用法] [语法分析与goyacc用法] [解析整个语句的执行流程] [案例：为TiDB添加一个语句] [思考：如何支持json /协议缓冲区] 第四章MySQL协议支持 [协议概述] [如何用wireshark来辅助调试] [要求格式] [回应格式] [准备语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42120550