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搜索资源列表

  1. 分位数回归 CAViaR

  2. CAViaR：基于分位数回归和条件自回归风险价值模型计算风险价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-06
    • 文件大小：76800
    • 提供者：sinat_15377941

  1. Vicar transfer to fits and png

  2. Cassini ISS图像处理过程中常需要进行图像格式转换，然后再基于Caviar软件进行归算。本代码只适用于8bits /16bits图像，其他图像格式可自行修改。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_40267472

  1. Caviar用户手册

  2. Cavar 安装和使用教程，具体参看本博客https://blog.csdn.net/weixin_40267472/article/details/84566207

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_40267472

  1. MIT和USC行人数据集

  2. 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：imbar2000

  1. Caviar dreams字体下载

  2. Caviar dreams字体是一款网页美工设计字体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38743506

  1. HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

  2. 针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性，提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱，然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中进行了实验，结果表明，该算法对人体目标检测具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 基于改进型LBP特征的监控视频行人检测

  2. 对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与者，所以对视频监控系统中的行人检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于光线，颜色，尺度和姿势等各方面的差别，行人检测是一个具有挑战性的问题。有效特征的提取是这个问题的关键。本文提出了一种基于改进型的局部三值模式（LTP）特征的行人检测方法，提取的特征中包含梯度信息，纹理和尺度信息，采用前景分割的方法完成了检测任务。CAVIAR序列实验证明用此方法提取的特征结合支持向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38524246