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  1. 用合作协同进化算法解决多元优化问题

  2. matlab 标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化) %实数编码,求最小值,函数为 bound=[-2.048 2.048]; %f2(x)= ∑i1--(n-1)[100(x(i+1)-xi^2)]^2+(xi-1)^2] %使用贪心法处理合作者选择问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:13312
    • 提供者:yang_k
  1. 实现多种群合作型协同进化算法在车间调度中的应用

  2. matlab开发,实现车间调度问题,可以自己设置工件工序数据。 global mn nn ma ;%mn为总工件数,nn为总工序数,ma为机器数计数从1开始 global M T; %/M为以工件为行,工序为列的机器号矩阵,T为相应的时间矩阵 %global finish;%finish为O(ijk)能够完成的最早时间; global MAX INF;%MAX为数组的最大值,INF为规定的最大值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:23552
    • 提供者:cjcd19924
  1. java实现标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化)

  2. * * % 标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化) %实数编码,求最小值,函数为 bound=[-2.048 2.048]; %f2(x)= ∑i1--(n-1)[100(x(i+1)-xi^2)]^2+(xi-1)^2] * */
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-06-07
    • 文件大小:17408
    • 提供者:cjcd19924
  1. 有用的PCB封装资料

  2. 这可是我从国外的网站下的 十分不容易啊 需要的封装自己找吧 Axial Lead Diode.PcbLib BGA (0.8mm Pitch, Square).PcbLib BGA (1.27mm Pitch, Square1).PcbLib BGA (1.27mm Pitch, Square2).PcbLib BGA (1.27mm Pitch, Square3).PcbLib BGA (1.27mm Pitch, Square4).PcbLib BGA (1.27mm Pitch, Squ
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-01-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:aal3300
  1. CCGA器件的可靠性组装及力学加固工艺.pdf

  2. CCGA器件的可靠性组装及力学加固工艺。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-05-08
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_43658768
  1. 基于改进CCGA的电池模型参数辨识

  2. 基于改进CCGA的电池模型参数辨识,吕超,葛腾飞,电池管理系统对电池模型和参数获取提出了较高的要求,快速、准确、高效的参数获取对电池管理系统至关重要。目前电池模型参数的获
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:370688
    • 提供者:weixin_38743119
  1. 浅析仿行星运行装置的功能与优点

  2. 随着元件封装的飞速发展,越来越多的PBGA、CCGA、0201阻容元件等得到广泛使用,表面贴装技术也快速发展,而焊膏印刷是SMT生产工艺中的第一道工序,对SMT生产的产量和质量都会有至关重要的影响。影响焊膏印刷的因素有很多,下面简要地从焊膏方面进行讲述。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38700240
  1. 具有统计变量相互依赖学习的协同粒子群优化器

  2. 诸如协同协同进化遗传算法(CCGA)和协同粒子群优化(CPSO)算法之类的协同优化算法已经成功地解决了许多优化问题。 协作优化算法中最重要的问题之一是分解任务。 关于变量相互依赖性的分解决策在算法的性能中起着重要作用。 当考虑解决不可分离的问题时,不考虑变量相互依赖性的算法通常会失去其有效性和优势。 在本文中,我们提出了一种具有统计变量相互依赖学习(CPSO-SL)的协作粒子群优化器。 提出了一个统计模型来探讨变量之间的相互依赖性。 有了这些相互依存关系,该算法将大规模问题分解为重叠的小规模子问
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_38723192
  1. 电力通信网低风险路由方法

  2. 基于电力通信网业务特征,提出一种低风险路由方法(LRRM)。建立蓄意攻击和介数优先攻击模型,并针对攻击方式,综合考虑电力业务重要度分布、边介数分布和业务路径长度3个风险指标,建立网络路由风险模型。以网络路由风险值最小为优化目标兼顾电力业务时延要求,利用混沌克隆遗传算法(CCGA)和Dijkstra算法联合求解最优路由。通过数值仿真比较网络在低风险路由方法和最短路径路由方法下的脆弱性,结果证明低风险路由方法可有效降低电力通信网的脆弱性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1035264
    • 提供者:weixin_38714653