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  1. optimization_shade

  2. optimization cec2013 shade
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-10-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ali_69426
  1. cec 2013 代码及论文

  2. Single objective optimization algorithms are the basis of the more complex optimization algorithms such as multi-objective optimizations algorithms, niching algorithms, constrained optimization algorithms and so on. Research on the single objective
  3. 所属分类:计算广告

    • 发布日期:2018-05-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42312546
  1. cec2013测试集源码

  2. Congress on Evolutionary Computation (cec)2013年的资料,java版和matlab版还有c版的,matlab的需要C++编译器才行,是混合编程的,具体看readme.外加DRMA-LSCh-CMA的源码一份。觉得不错请回来评论一下,谢谢。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:qq_19296005
  1. cec2013 28个函数详细说明

  2. cec2013 28个函数详细说明 原始的发布文档。代码的实现可以参考http://download.csdn.net/download/qq_19296005/10235253
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_19296005
  1. Matlab代码--经典粒子群算法PSO

  2. 基本的粒子群算法,测试数据为cec2013,能描绘数据的优化过程。最有值为-1400,-1300,...-100,100,200,...1400,共28个测试函数。
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2019-04-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mimanxiaowei
  1. cec2013_function.rar

  2. CEC2013对应的benchmark function. 测试函数的代码。需要根据自己的需要改造使用,要嵌入到自己的代码中才可以运行喔。有不懂的可以相互交流。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-21
    • 文件大小:68608
    • 提供者:qq_35669555
  1. 基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法

  2. 为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优秀特质的个体时,NDFP可以使该个体沿着局部最优解的方向快速进化。为综合NDFP和DE的优势,提出局部搜索的执行策略来平衡全局搜索和局部搜索的关系,使得NDFP对DE的优化具有更为广泛的适应性。在CEC2005和CEC2013 Benchmar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:901120
    • 提供者:weixin_38688145
  1. 收敛随机差分进化算法

  2. 差分进化(DE)算法已被广泛且频繁地应用于解决优化问题。 对它们的属性进行理论分析对于理解底层机制和开发更有效的算法非常重要。 在本文中,首先,我们引入一个吸收马尔可夫序列来对DE算法建模。 其次,我们提出并证明了两个定理,它们为DE算法提供了充分的条件,以保证收敛到全局最优区域。 最后,我们设计了两种分别满足两个定理前提的DE算法。 本文提出的两种算法均在CEC2013基准功能上进行了测试,并与其他现有算法进行了比较。 数值仿真表明了所提出算法的收敛性,有效性和实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38519234
  1. 具有排队选择的复合微分进化用于多峰优化

  2. 摘要—多峰优化的目的是找到给定问题的多重最优。 进化算法(EA)是多模式的最有希望的候选人之一优化。 但是,由于使用贪婪选择运营商,EA的数量通常会收敛到一个吸引力区域。 通过精心设计的选择可以促进不同物种形成的操作员, EA将能够实现多重融合。 按照此研究途径,我们提出了一种新颖的选择算子,即排队选择(QS)并将其与大多数有前途的DE变种,称为复合差分进化(代码)。 集成算法(由CoDE-QS表示) 继承了CoDE强大的全局搜索能力并且能够查找和维护多个最优值的过程。 经过测试CEC2013基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38648968
  1. 算法排名-源码

  2. 算法排名 节目“ Serwis do rankowania algorytmow” Adam Stec,Jakub Kowalczyk Opis:计划umozliwiajacy proste porownywanie algorytmow ewolucyjnych。 Stworzony z mysla o testowaniu rozwiazan z CEC2017 i CEC2013上的Zostal。 (Dalsza rozbudowana w pelni mozliwa) 实现C ++语
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42160425
  1. 收敛随机差分进化算法

  2. 差分进化(DE)算法已被广泛且频繁地应用于解决优化问题。 对它们的属性进行理论分析对于理解潜在的机制和开发更有效的算法非常重要。 在本文中,首先,我们引入一个吸收马尔可夫序列来对DE算法建模。 其次,我们提出并证明了两个定理,它们为DE算法提供了充分的条件,以保证收敛到全局最优区域。 最后,我们设计了两种分别满足两个定理前提的DE算法。 两种提出的算法均在CEC2013基准功能上进行了测试,并与其他现有算法进行了比较。 数值仿真表明了所提出算法的收敛性,有效性和实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38732740