在超声彩色血流成像(Color Flow Imaging,简称CFI)系统中，为抑制杂波信号对血流速度估计的影响，提出了一种基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法。该方法首先根据回波信号的能量特性提出动态区域划分法，将回波信号动态地分割为静态组织区、杂波区和血流区三部分；然后根据信号的时域特性，结合非平稳杂波抑制法和多项式回归法进行非平稳杂波抑制。仿真结果表明，该算法滤波后的杂波血流比约为6.120 dB，能较好地抑制非平稳杂波信号，估计出的血流速度剖面完整，成像质量较高；该算法的运行时间约为0.

在超声彩色血流成像(Color Flow Imaging,简称CFI)系统中，为抑制杂波信号对血流速度估计的影响，提出了一种基于动态区域划分的非平稳杂波抑制方法。该方法首先根据回波信号的能量特性提出动态区域划分法，将回波信号动态地分割为静态组织区、杂波区和血流区三部分；然后根据信号的时域特性，结合非平稳杂波抑制法和多项式回归法进行非平稳杂波抑制。仿真结果表明，该算法滤波后的杂波血流比约为6.120 dB，能较好地抑制非平稳杂波信号，估计出的血流速度剖面完整，成像质量较高；该算法的运行时间约为0.