CIAMS-基于聚类指数的自动分类模型选择 CIAMS的代码打包为AutoMS 。 AutoMS（使用聚类索引的自动模型选择）是一种机器学习模型建议和数据集可分类性评估工具包。 在找到文档。 目录 概述 对于给定的二进制分类数据集， AutoMS估计与各种分类器模型相对应的最大可实现f1分数。 这些估计分数有助于对分类器模型进行明智的选择，以在数据集上进行实验，并推测每个分类器的期望值。 AutoMS还可以预测数据集的分类复杂度，该复杂度表征了可以轻松对数据集进行分类的特征。 AutoMS