您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. WRN-CIFAR10-16-4-Best.h5

  2. WRN-CIFAR10-16-4-Best.h5 wrn是广泛的残余网络,比resnet更快更好!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_30803353
  1. White-Box-源码

  2. 白盒 在白盒中执行CNN频道修剪 要求: python3.7.4,pytorch 1.5.1,torchvision 0.4.2,thop 0.0.31 运行以下脚本以重现纸质报告的结果(在相应的脚本中更改数据路径)。 VGGNet-16-CIFAR10 ./scr ipts/vgg.sh ResNet-56-CIFAR10 ./scr ipts/resnet56.sh ResNet-110-CIFAR10 ./scr ipts/resnet110.sh MobileNet-v2-C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_42178963
  1. neural-backed-decision-trees:使决策树与CIFAR10,CIFAR100,TinyImagenet200,Imagenet上的神经网络竞争-源码

  2. 神经支持的决策树··· · 阿尔文·温(Alvin Wan),*丽莎(Lisa Dunlap),*丹尼尔(Daniel Ho),尹季汉(Jihan Yin),李小龙(Scott Lee),亨利·金(Henry Jin),苏珊(Suzanne Petryk),莎拉·阿德尔·巴尔加(Sarah Adel Bargal),约瑟夫·冈萨雷斯(Joseph E. *表示相等的贡献 NBDT在CIFAR10,CIFAR100,TinyImagenet200,ImageNet上与现代神经网络相匹配或优于现代神
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_42131367
  1. DeepInversion:PyTorch的“梦to以求”的官方实施-源码

  2. 梦to以求:通过DeepInversion进行无数据的知识转移 该存储库是在CVPR 2020上提出的``蒸馏官方实现。 该代码将有助于反转Torchvision模型(在ImageNet上经过预训练)的图像,并在另一个模型上运行图像以检查泛化。我们计划使用CIFAR10示例和师生培训来更新回购协议。 有用的链接: :来自ResNet50v1.5,约2GB,按类组织,约140k图像。在第4.4节(无数据知识转移)中使用过,最好在gThumb中查看。 执照 版权所有(C)2020 NVIDIA C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42117224