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搜索资源列表

  1. CMU自检测试流程（处理误测率偏高）

  2. CMU自检测试流程（处理误测率偏高）

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a56921

  1. graphlab开源软件

  2. 数据分析的好软件，配合anaconda搭建虚拟环境，可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习（ML）的流处理并行计算框架，可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是，像MapReduce一样高度抽象，可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法，并且保证计算过程中数据的高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：sky1wyx

  1. 老马的经典ATRP论文

  2. ATRP自发明以来的权威总结，由本派开山鼻祖CMU的马特雅洁夫斯基和博士生倾情打造，全方位综述ATRP领域的全新方法论。版权归于文献作者，如有侵权，立即删除。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lehoren

  1. 改进的自商图算法

  2. 对人脸识别中的光照变化问题，提出一种改进的自商圈算法。对光照图像进行伽玛变换，使用非下采样轮廓被变换对图像进行 多尺度多方向分析，对各方向子带进行wiener滤波，利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性。Yale B与cMu PIE人脸库七的实验 结粜表胡．与传统算法相比．该算法的平均识别更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：707584
    • 提供者：dan510275

  1. headunit,安卓汽车的主机.zip

  2. Android汽车主机应用程序到马自达Connect CMU的非正式端口。该应用程序广泛使用了jni函数，这些函数最初是由mike reid作为他的android应用程序的一部分开发的。马自达特定的源代码位于/mazda文件夹下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38743968

  1. headunit,安卓汽车的主机.zip

  2. Android汽车主机应用程序到马自达Connect CMU的非正式端口。该应用程序广泛使用了jni函数，这些函数最初是由mike reid作为他的android应用程序的一部分开发的。马自达特定的源代码位于/mazda文件夹下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38743968

  1. PIC单片机选型指南.pdf

  2. PIC单片机选型指南pdf,8-bit PlC Microcontrollers pscainn-hasd Analyr anmunngtinr Produc 空 是 到多2 PC10F220 5A1 254M4M M mEIItr-90 sLFN(WL. PCET 54M做 4M-E Emellesticnn-fnztor PCs0F2D5 254M4M DN(T 2HE5V &MHe 4 MHe 8MHZ -1-s--0--|--|----1 P1 2s(HI ktm「 PC10F212 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744435

  1. Harris(1988)

  2. Forstner(1986)和Harris and Stephens(1988)是第一个提出使用自相关矩阵导出的旋转不变标量测量的局部最大值来定位关键点以达到匹配系数特征目的的AUTO-CORRELATION DETECTOR The solution to this problem is to attempt to detect both edges and corners in the image: junctions would then The performance of Morave

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：blueooo

  1. 基于改进Gamma和改进BP算法的人脸识别研究

  2. 针对传统BP算法收敛缓慢、训练过程振荡等缺点，提出了一种基于改进Gamma和改进BP神经网络的人脸识别算法。采用改进Gamma矫正方法改善原始图像的光照不均匀，并采用小波变换和NMF算法提取图像主要特征，最后结合一种新的权值调整方法改进BP算法进行图像分类识别。仿真实验表明，与传统算法相比，使用该算法对Yale人脸库、CMU PIE人脸库和自建人脸库的图像进行识别具有更快的收敛速度和更高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：566272
    • 提供者：weixin_38604395

  1. PEmbroider:绣花库-源码

  2. 刺绣 PEmbroider是一个用于计算刺绣的开放库。 PEmbroider由Golan Levin，Lingdong Huang和Tatyana Mustakos在CMU 2020年3月进行的无休止开发，得到了匿名捐赠者和丹佛大学（COSA）的慷慨支持。 。如有疑问，请联系 。如果您发现此项目有用，请考虑。 PEmbroider包含根据EmbroidePy的MIT许可证改编自EmbroidePy 项目的文件编写代码。还要感谢我们的Beta测试社区；克里斯·科尔曼（Chris Coleman

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：198180864
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 使用双稀疏局部Fisher判别分析的人脸识别

  2. 提出了用于处理多峰问题的本地Fisher判别分析（LFDA）。 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影（LPP）的思想，而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析（FDA）的思想。 但是，LFDA还存在采样不足的问题以及许多降维方法。 同时，投影矩阵不稀疏。 在本文中，我们提出了用于人脸识别的双稀疏局部Fisher判别分析（DSLFDA）。 该方法首先构造了一个具有非负约束的稀疏数据自适应图。 然后，DSLFDA将目标函数重新表述为回归型优化问题。 自然避免了欠采样问题，并且可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38751031

  1. OpenEphyra：此存储库包含来自https：mu.lti.cs.cmu.edutracEphyrawikiOpenEphyra的复活和修复的OpenEphyra版本。-源码

  2. OpenEphyra 更新：2019年8月 仅供参考，自2014年以来，我一直没有活跃在此存储库中，并且了解到它已经失修了，尤其是在对Azure API进行更改方面。 很抱歉，我无法回应问题或其他要求。 但是，如果有人觉得有用，我将暂时不在此存储库。 斯科特 该存储库包含OpenEphyra 已恢复和修复的版本。 它是截至2014年3月在SourceForge 上最新版本的OpenEphyra的分支，供OpenCog人工智能系统使用（版权（C）2014 ）。 与原始版本所做的更改： 删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42104906

  1. Autolab：课程管理服务，可实现自动评分的编程作业-源码

  2. Autolab是一项课程管理服务，最初是由卡内基梅隆大学的一组学生开发的，它使教师可以通过Web向学生提供自动分级的编程作业。 Autolab中的两个关键思想是自动评分，即评估其他程序的程序和记分板。 Autolab还提供了教师在课程管理系统中期望的其他服务，包括成绩簿，花名册，讲义/讲义，实验室报告，代码注释，手动评分，迟交罚款，宽限期，作弊检查，会议，合作伙伴和批量电子邮件。 自2010年以来，Autolab对CMU的教育产生了变革性的影响。 每个学期，约有5,000名CMU学生在匹兹堡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别

  2. 针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确, 以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题, 提出一种基于自适应近邻局部保持投影的人脸识别方法。该方法在特征提取时利用可变的相似度、近邻信息以及数据类别信息构建目标函数, 使得在投影子空间中同类样本尽量紧凑, 异类样本尽量远离。通过最小化目标函数自适应优化邻接矩阵与投影矩阵, 用优化后的投影矩阵对高维数据进行降维, 采用降维后的数据进行人脸分类识别。将该方法应用于扩展Yale人脸数据库、CMU-PIE人脸数据库、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38629362