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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 分布式CNN代码

  2. 用tensorflow实现的分布式CNN代码，用于识别手写数字。代码中的数据集目录设置的是F：/tmp/data,可以自己改变路径，从下面链接下载数据集，链接：https://pan.baidu.com/s/1uO-GOwkhLWx4Z26WqPV0LA 提取码：v4w5，下载后是一个data.zip压缩包，将其解压后放到你自己的路径里，总共有四个压缩文件，不用继续解压，程序可以处理压缩文件形式。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_33898680

  1. 手写数字识别器GUI.zip

  2. 该识别器的功能有：①界面化的输入方式，进行实时数字识别 ②可以识别多位的数字，例如23，234 ③可以选择多种识别方式，例DNN，CNN等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-22
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42029979

  1. 基于cnn卷积神经网络的手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：qq_43094976

  1. 模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip

  2. 基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_38178418

  1. shuzisb.zip

  2. 手写数字识别是是神经网络学习最基础的一个实验，也是我入门深度学习的第一个实验，这个实验通过经典的minst数据集，对其中的训练数据和测试数据使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用自己的图像进一步测试是否能够运用到实践中来；最后尝试借鉴别人的GUI代码实现图像界面操作增强算法的实用性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：ZhangLH66

  1. CNN 手写数字识别.zip

  2. 利用CNN来进行手写识别，通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字，可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab，易于上手，很基础的代码来实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42197316

  1. CNN和rf两种实现.zip

  2. Kaggle的手写数字识别代码，分别是cnn和rf的实现，可直接运行py文件，分析报告见我的博客：基于CNN的Kaggle手写数字识别

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_35293120

  1. CNN卷积神经网络实现手写数字识别Matlab.zip

  2. CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：Flameyjh

  1. mnist_mxnet.zip

  2. 基于MXNet深度学习框架，定义CNN模型，训练手写数字识别数据，得到较高的准确率。这是一个基础的深度学习分类任务，值得借鉴。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：oliver0047

  1. maogoushibie.zip

  2. 猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：500170752
    • 提供者：ZhangLH66

  1. model.ckpt_and_images.zip

  2. 通过CNN训练的MNIST模型如何应用来识别手写数字图片（图片来自网上）？包含了训练的模型model.ckpt文件和网上照的数字图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42899627

  1. CNN_LeNet模型实现手写数字识别+介绍模型PPT.zip

  2. 包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_43935696