注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CNTKBook-20160217.pdf

  2. AnIntroductiontoComputationalNetworksand theComputationalNetworkToolkit。版本:MSR-TR-2014-112(DRAFTv1.0:Feb17,2016)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：charmland

  1. CNTK for Python on Windows, with GPU. (1/4)

  2. CNTK for Python on Windows, with GPU.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：volye

  1. CNTK for Python on Windows, with GPU. (2/4)

  2. CNTK for Python on Windows, with GPU. (2/4)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：volye

  1. CNTK for Python on Windows, with GPU. (3/4)

  2. CNTK for Python on Windows, with GPU. (3/4)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：volye

  1. CNTK for Python on Windows, with GPU. (4/4)

  2. CNTK for Python on Windows, with GPU. (4/4)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：volye

  1. MxNet预编译版本下载

  2. 符号计算构架（如 CNTK，MXNET，TensorFlow，Theano）被定义为一个向量运算符的符号图，例如矩阵的加法/乘法或卷积。一个层仅是这些运算符的组合。构造块（运算符）良好的粒度允许用户在不需要在低级语言（如在 Caffe 中）中实现的情况下，开发新的复杂层类型。 符号框架可以从依赖图中自动推倒优化，可以利用更多内存复用机会

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010916338

  1. cntk-2.2-cp27-cp27m-win_amd64

  2. cntk-2.2-cp27-cp27m-win_amd64, cntk-2.2-cp27-cp27m-win_amd64

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：xurendong

  1. deep_learning_with_keras.pdf高清pdf

  2. Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：bis858686369

  1. 语音识别入门资料汇总

  2. 语音识别入门资料汇总: 1.《Fundamentals of Speech Recognition》 2.《Spoken language processing: guide to algorithms and system development》 3.剑桥大学的HTK工具包的手册《HTK Book》 4.其他

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：123904
    • 提供者：baidu_28849169

  1. CNTK(微软深度学习工具包) v2.0正式版

  2. CNTK2.0由微软正式发布，全名Cognitive Toolkit/CNTK，是一个可帮助公司加速图像和语音处理的深度学习工具。CNTK最早是由微软一些想要更快更高效地做自己的研究的计算机科学家开发的，但事故它很快就超越了语音领域并演变成了一个产品。已经在微软的产品上得到了广泛的应用，并且也被全世界需要大规模应用深度学习的公司或对最近的算法和技术感兴趣的学习所使用。 伴随着新版本CNTK2.0发布，该工具包的最新版本已经通过一个开源证书发布在了GitHub上，用户可以使用包括 Python（

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44563477

  1. CNTK, 微软认知工具包( CNTK )，开源深入学习工具包.zip

  2. CNTK, 微软认知工具包( CNTK )，开源深入学习工具包 英镑的Linux x 最新新闻收费 2018-03-15 CNTK将探查器详细信息输出格式更改为 chrome://tracing启用每个节点时间。在这里工作示例为 。每个节点计时在启用探查器时，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：weixin_38743602

  1. ObjectDetectionUsingCntk, 在Azure上使用 CNTK，快速 R CNN对象检测.zip

  2. ObjectDetectionUsingCntk, 在Azure上使用 CNTK，快速 R CNN对象检测 微软认知工具包( )的高速r cnn对象检测教程+ Update V2.0.1 (June 2017):+ Updated documentation to include Visual Object Tagging Tool

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 用python生成与调用cntk模型代码演示方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇用python生成与调用cntk模型代码演示方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38557370

  1. keras-sharp：启动Keras＃是为了将Keras深度学习库移植到C＃，同时支持TensorFlow和CNTK-源码

  2. 凯拉斯·夏普 注意：该项目即将被归档。 为了更好的替换，请查看或 。 欢呼快乐，编码愉快！ 塞萨尔 正在进行的一项工作是将大多数Keras深度学习库移植到C＃。 欢迎来到Keras＃项目！ 我们的目标是在C＃中引入与体验兼容的类似Keras的API，这意味着，如果您已经了解Keras，则无需学习任何新概念即可使用Keras＃进行安装和运行。 这是Keras项目的直接逐行端口，这意味着当前发送到Keras主项目的所有更新和修补程序都应简单明了地应用于该分支。 与最初的项目一样，我们旨在同时支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. MMdnn：MMdnn是一组工具，可帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作。 例如模型转换和可视化。 在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型-源码

  2. MMdnn MMdnn是一个综合的跨框架工具，用于转换，可视化和诊断深度学习（DL）模型。 “ MM”代表模型管理，“ dnn”代表深度神经网络。 主要功能包括： 我们实现了一个通用转换器，可以在框架之间转换DL模型，这意味着您可以使用一个框架训练模型，然后使用另一个框架进行部署。 模型再训练 在模型转换期间，我们生成一些代码片段以简化以后的重新训练或推断。 模型搜索和可视化 我们提供了一个以帮助您找到一些流行的模型。 我们提供了一个以更直观地显示网络体系结构。 模型部署 我们提供一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151729

  1. cntk-python-web-service-on-azure：此示例项目展示了如何使用FasterRCNN使用CNTK（认知工具包）中生成的图像分类模型来准备简单的Python Web服务并将其部署到Azure Web Apps上。-源

  2. 目录 项目描述 此示例项目展示了如何使用使用 生成的图像分类模型来准备简单的Python Web服务并将其部署到并将其部署到 使用Flask模块以Python编写的Web服务 允许使用CNTK和预训练模型评估图像的Python脚本 Azure Web Apps的自定义部署脚本 自动设置具有所有必需依赖项的自定义Python 3.5.x环境 用于测试图像分类HTML UI 部署到Azure Web Apps的每个应用程序的虚拟Python环境 结果 ： 邮递员中的示例请求和响应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_42156940

  1. CNTK-World：Microsoft认知工具包（CNTK）的简单且易于使用的深度学习示例-源码

  2. CNTK-World：Microsoft认知工具包（CNTK）的简单且易于使用的深度学习示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42118056

  1. CNTK：Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源的深度学习工具包-源码

  2. CNTK 聊天室 Windows构建状态 Linux构建状态 Microsoft认知工具包（ ）是一个统一的深度学习工具包，它通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。 在此有向图中，叶节点表示输入值或网络参数，而其他节点则表示对其输入的矩阵运算。 CNTK允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，例如前馈DNN，卷积网（CNN）和递归网络（RNN / LSTM）。 它实现了随机梯度下降（SGD，错误反向传播）学习，并在多个GPU和服务器之间实现了自动区分和并行化。 自2015年4月以来，CN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：weixin_42122988

  1. dlami：开放，免费且有效的深度学习Amazon Web Service（AWS）AMI。 在不到5分钟的时间内运行。 TensorFlow，Keras，PyTorch，Theano，MXNet，CNTK，Caffe和所有依赖项-源码

  2. dlami：开放，免费且有效的深度学习Amazon Web Service（AWS）AMI。 在不到5分钟的时间内运行。 TensorFlow，Keras，PyTorch，Theano，MXNet，CNTK，Caffe和所有依赖项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 用python生成与调用cntk模型代码演示方法

  2. 由于一些原因，视频录制要告一段落了。再写一篇关于cntk的文章分享出来吧。我也很想将这个事情进行下去。以后如果条件允许还会接着做。 cntk2.0框架生成的模型才可以支持python。1.0不支持。 python可以导入cntk.exe生成的框架，也可以导入python调用cntk生成的框架。举两个例子： 1 、导入cntk.exe生成的框架。 from cntk.ops.functions import load_model from PIL import Image import nump

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38601499
« 12 3 4 »