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  1. Bayes_Classify

  2. 最小风险贝叶斯分类 一 提取样本,输入各样本的图像 %读入样本10,即遥感图像的背景 I=imread('10.jpg'); %将样本图像降维处理 R=I(:,:,1); G=I(:,:,2); B=I(:,:,3); %灰度值归一化 R=im2double(R); G=im2double(G); B=im2double(B); [M N]=size(R); R=reshape(R',[1 M*N]); G=reshape(G',[1 M*N]); B=reshape(B',[1 M*N]);
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-01
    • 文件大小:7168
    • 提供者:zhongqingmei
  1. 系统聚类k均值matlab算法

  2. X1=[x1;x2;x3]; X2=X1'; k1=mean(x1); %第一类均值 k2=mean(x2); %第二类均值 k3=mean(x3);%第三类均值 k=mean(X1);%总均值向量 R1=cov(x1(:,:,:)); %x1 类协方差矩阵 R2=cov(x2(:,:,:)); %x2 类协方差矩阵 R3=cov(x3(:,:,:)); %x3 类协方差矩阵 %总的类内离散度矩阵 SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3; [V,D]
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:180224
    • 提供者:u013490870
  1. 显著性检测COV算法--MATLAB

  2. 检测复杂自然的视觉突出元素场景,计算自下而上的显着性模型通常会检查几个特征频道,如颜色和方向并行。他们计算出一个为每个通道单独分配功能图,然后线性分配结合这些地图生成主显着图。但是,只有少数研究调查了如何不同的特征尺寸有助于整体视觉显着性。 论文:Visual saliency estimation by nonlinearly integrating features using region covariances
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mrhsuan
  1. A Simple and Efficient Estimator.pdf

  2. chan算法CHAN AND HO: A SIMPLE AND EFFICIENT ESTIMATOR FOR HYPERBOLIC LOCATION SYSTEM y=yo. In the next iteration, Io and yo are then set to o+A where and yo +Ay. The whole process is repeated again until A and Ay are sufficiently small. This method has
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-06
    • 文件大小:1020928
    • 提供者:qq_42025314
  1. 基于自动SSI-COV算法的工作模态分析

  2. 基于自动SSI-COV算法的工作模态分析
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43282666
  1. RecFeatureSelect:基于相关阈值和特征重要性得分的特征选择递归函数-源码

  2. RecFeatureSelect(递归特征选择)。 通过递归删除最相关的对来进行特征选择。 功能重要性得分用作排名,决定在每次调用时删除哪个变量。 可以从源文件夹RecFeatureSelect中找到主要功能。 输入数据包括原始协方差矩阵,特征重要性得分,spearman相关阈值和原始数据。 运行后,该功能会将最终协方差矩阵保存为文件“ cov.csv”。 所有相关将小于输入阈值。 较长的说明: 此功能通过在每次调用时过滤最相似的对来选择用于建模实验的去相关特征。 当所有特征对都在Sp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42181319
  1. coursera-ucsd-bioinfo-3-源码

  2. Stepik练习-Coursera生物信息学III-UC Sandiego 运行所有测试 pytest --cov=. --cov-report=html --cov-report=term-missing 在本课程中,我们将学习用于对齐不同序列的算法 第一周 路线问题转化为“曼哈顿旅游”问题,即在矩形网格图中找到一条路径,该路径可以通过大多数旅游景点。 为了找到通过大多数旅游景点的路径,我们使用了动态编程。 想象一下该图包含n个节点和m个边。 每个边缘都会有一个得分,具体取决于边缘是否连接到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42143221
  1. data_struct_and_algo:练习数据结构和算法-源码

  2. 数据结构与算法实践 练习数据结构和算法,目前主要在python中进行 环境设定 推荐-使用诗歌和pyenv 装 使用 for python 3.7.9设置python虚拟环境(有关确切版本,请参考pyproject.toml) 激活虚拟环境 运行poetry install 备用-使用您喜欢的虚拟环境 使用在您喜欢的环境中从诗歌生成的requirements.txt 使用requirements-dev.txt添加测试和其他开发工具 测试和代码覆盖率 在所有测试的根目录下运行python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42172972
  1. covid-19:随机SIR模型; 添加年龄结构和社交联系数据以传播covid-19。 用于识别和隔离热点的晶格模型。 它已被进一步发展成一个由多个簇(格子)组成的网络(图),并在这种人群中追踪感染情况-源码

  2. 楷模 已实施以下SARS-CoV-2(新型冠状病毒)传播的流行病学模型: 基于代理的网络随机游走 PDF: 簇的添加速度:(是随机的!)看起来像线性拟合! SIR-随机 使用Gillespie算法,可以生成基本的SIR模型。 微分方程解: 随机模拟:随机 SIR-基于年龄结构和社会接触 I-有症状和无症状可以从以下来源找到构建结构化隔间模型所需的印度的年龄和社会联系数据: 年龄结构和联系矩阵:研究论文: : 使用软件包并将疾病传播建模为,从而提供一种识别和隔离热点的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42134054
  1. covid:MolSSI SARS-CoV-2生物分子模拟数据和算法存储-源码

  2. COVID-19分子结构与治疗中心 社区数据存储库和管理服务,用于与结构,模型,治疗,模拟相关的计算,以研究SARS-CoV-2 / COVID-19 /“冠状病毒”大流行,由和。 该病毒促使整个科学界采取行动寻找治疗方法和答案,以帮助最大程度地减少其传播,其症状和致命性。 为了帮助研究人员和社区快速提供资源和专业知识,该存储库旨在用作MM和MD输入文件,轨迹,分析脚本,经过良好验证的算法以及相关数据的精选中央存储库,以供社区立即访问。 该项目可以作为未来更广泛的结构和模拟数据项目枢纽的原型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38578242
  1. 确定性空间的无线传感器网络节点部署策略研究

  2. 针对含障碍物的确定性区域内无线传感器网络部署问题进行研究. 首先建立节点探测模型和网络部 署质量评价方式; 然后基于含误警率的概率模型提出一种新的部署方法, 即采用分水岭算法选取候选部署区域, 以Delaunay 剖分算法产生新增节点的候选部署位置, 从而实现传感器节点的有序高效部署. 仿真结果表明, 与随机部 署、最大平均覆盖(MAX_ MIN_ COV) 和最大最小覆盖(MAX_ AVG_ COV) 等算法相比, 所提出的策略能取得更好的覆 盖探测概率和覆盖一致性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38732519