卷积受限波尔兹曼机, theano代码. 用于图片特征提取分类等

Deep Learning (Python, C, C , Java, Scala, Go) Classes : DBN: Deep Belief Nets CDBN: Deep Belief Nets w/ continuous-valued inputs RBM: Restricted Boltzmann Machine CRBM: Restricted Boltzmann Machine w/ continuous-valued inputs dA: Denoising Autoenco

Tensorflow版本可用 MCLNN：蒙版条件神经网络（theano） 为多通道时间信号设计的神经网络模型。 屏蔽条件神经网络（MCLNN）受到频谱图和在信号分析中使用滤波器组的启发。 已通过声音评估。 但是，该模型足够通用，可以用于任何多通道时间信号。 这项工作还介绍了受条件限制Boltzamann机（CRBM）启发的条件神经网络（CLNN）[1]。 CLNN是MCLNN操作的主要结构。 MCLNN允许在时间信号中以n个先前帧和n个后续帧为条件，推断帧窗口的中间帧。 遮罩会强制执行系统