图像修补的相干语义注意（ICCV 2019） | | 介绍 由于局部像素的不连续性，现有的修复方法经常会产生纹理模糊，结构失真的内容。从语义层面上看，局部像素的不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和Kong区域的特征连续性。 为了解决这个问题，我们研究了人类在图片修复中的行为，并提出了一种基于深度生成模型的，具有新颖连贯语义注意（CSA）层的方法，该方法不仅可以保留上下文结构，而且可以对缺失部分进行更有效的预测通过对Kong特征之间的语义相关性进行建模。 同时，我们进一步提出一致性损