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  1. TensorFLow 使用 facenet 模型

  2. c++简单调用 facenet模型,并对比欧式距离.使用了opencv做人脸检测.其中一些参数暂时写死了.目前的效果一般般.因为 opencv对人脸的不同姿态检测并不是太准.(暂时依赖于Qt的QString 和 QImage )

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zsyddl2

  1. c++读取tensorflow生成的模型

  2. C++测试代码，读取我们之前训练好的pb和pbtxt文件，然后利用C++在vs2015里面去识别，里面就是测试代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_44868057