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  1. CUDA By Example[GPU高性能编程CUDA实战](英文版)

  2. 《GPU高性能编程CUDA实战》由CUDA软件平台小组的两位高级工程师撰写,向广大程序员介绍了如何使用这项新技术作者通过多个示例详细介绍了CUDA开发中的方方面面《GPU高性能编程CUDA实战》首先简要介绍了CUDA平台和架构,并快速介绍了CUDA C,随后详细介绍了CUDA每个功能中的关键技术与权衡因素一通过学习这些内容,你可以很清楚地了解CUDAC中每个功能的适用场合,并编写出高性能的CUDA软件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qiufeng_zlf
  1. CUDA 的经典入门.doc

  2. 目 录 第 1 章 简介 1 1.1 CUDA:可伸缩并行编程模型 1 1.2 GPU:高度并行化、多线程、多核处理器 1 1.3 文档结构 3 第2章 编程模型 4 2.1 线程层次结构 4 2.2 存储器层次结构 6 2.3 主机和设备 6 2.4 软件栈 7 2.5 计算能力 8 第 3 章 GPU 实现 9 3.1 具有芯片共享存储器的一组 SIMT 多处理器 9 3.2 多个设备 11 3.3 模式切换 11 第 4 章 应用程序编程接口 12 4.1 C 编程语言的扩展 12 4.
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-10-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lzfsailor
  1. CUDA+by+Example

  2. 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范,NVIDIA®(英伟达™)发明了CUDA并行计算架构,该架构现已应用于GeForce®(精视™)、ION™(翼扬™)、Quadro以及Tesla GPU(图形处理器)上,对应用程序开发人员来说,这是一个巨大的市场。 在消费级市场上,几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速,其中不乏Elemental Technologies公司、
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-12-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xxt030626
  1. CUDA 4.0+VS2005+win7详细配置

  2. VS2005+CUDA 4.0+WIN7开发平台配置,详细介绍了a、devdriver_4.0_winvista-win7_64_270.81_general b、cudatoolkit_4.0.17_win_32 c、gpucomputingsdk_4.0.19_win_64 d、CUDA_VS2005_Wizard e、Visual Assist X的安装与配置,包括截图。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-06-14
    • 文件大小:635904
    • 提供者:yxuehenu
  1. 风辰的CUDA入门教程

  2. 风辰的CUDA入门教程 ........................................................................................................................ 1 第一章、CUDA的基本内容 ....................................................................................................
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-08-07
    • 文件大小:953344
    • 提供者:nmdwgll
  1. 基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试

  2. 对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在VisualStudi02008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFFW库与CUFFF库运行响应的差异。测试结果表明,在大规模矩 阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-08
    • 文件大小:434176
    • 提供者:xiaoxio006
  1. CUDA by exampleGPU高性能编程

  2. 《GPU高性能编程CUDA实战》由CUDA软件平台小组的两位高级工程师撰写,向广大程序员介绍了如何使用这项新技术作者通过多个示例详细介绍了CUDA开发中的方方面面《GPU高性能编程CUDA实战》首先简要介绍了CUDA平台和架构,并快速介绍了CUDA C,随后详细介绍了CUDA每个功能中的关键技术与权衡因素一通过学习这些内容,你可以很清楚地了解CUDAC中每个功能的适用场合,并编写出高性能的CUDA软件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liuzihe1979
  1. 大规模并行处理器编程实战.pdf

  2. 介绍描述CUDA编程的入门级资源,包括CUDA对C的支持,编程与调试。CUDA存储器模型,线程模型等计算机体系结构内容。并行执行模型与并行编程规范。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-10-15
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:ustczcy
  1. NBody For C++ AMP 源码 VS 2013

  2. Nbody程序是模拟一个多体系统的演化过程,该系统中的每个个体(Body)都会与周围的其他物体发生非接触力学吸引/排斥作用。通过nBody仿真,可以获得大量长程力作用的系统,比如小到范德华力作用下的原子/分子群或者大到万有引力作用下的星系之类各色场合的模拟结果。对于气流等稀薄流体的模拟同样可以归约成NBody仿真过程并予以解决。 NBody 将场景设定为大量粒子在引力这一种基本长程力下高速运动作用形成的多体问题,尽管粒子间不考虑接触力学传递,NBody 模拟需要大量应用到矩阵操作等大量常见的数
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-05-09
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:junxian_chen999
  1. CUDA与C 光线跟踪算法

  2. CUDA与C GPGPU 光线跟踪算法,有GPU与CPU运行比较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-01
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:joey_berlin
  1. GPU高性能编程CUDA实战中文版

  2. cuda是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景,并给出了如何配置cuda c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书,读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合,并编写出高性能的cuda软件。 译者序 序 前言 致谢 作者简介 第1章 为什么需要CUDA 1.1 本章目标 1.2 并行
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-11-19
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:tianyongxiao
  1. cuDNN v6.0 win7 x64版 与CUDA8.0配套使用

  2. 使用方法:解压,把 bin,include 和 lib 三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 目录下,和原先的目录直接合并就可以了。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-11
    • 文件大小:73400320
    • 提供者:frank897572008
  1. 步步为赢 进阶学习CUDA编程优化与应用

  2. 步步为赢 进阶学习CUDA编程优化与应用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lbsljn
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:975872
    • 提供者:suiyu_eran
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的CUDA-x86编译器详解:CUDA架构普及之路

  2. 高效能运算(HPC)编译器供应商Portland Group?宣布,目前正在开发CUDA C编译器,以基于产业标准的通用64位和32位x86架构的系统为目标应用。   NVIDIA CUDA架构的开发可将密集型运算从主处理器移至可执行大量平行运算的GPU上,进而减轻主处理器内核的负荷。通过函数呼叫和语言扩展,CUDA让开发人员更直接地控制通用运算内核到绘图处理器的映射,以及数据在x86处理器与绘图处理器之间的放置和移动。   无论基于x86处理器的工作站、服务器和群集器是否安装了NVIDIA G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38607311
  1. 基于CUDA的并行卷积运算

  2. 随着网络数据量的暴增与计算机算力的发展,近些年来深度学习领域取得的重大的发展,许多传统机器学习领域无法解决的问题都在深度学习中取得突破。深度卷积神经网络是深度学习中的一中网络结构,与传统的全连接网络相比,采用卷积实现局部连接和权值共享,能够有效的解决参数爆炸的问题,广泛的被应用在计算机视觉领域。然而由于参数训练过程计算量太大,滑动卷积矩阵乘计算非常的费时,完成一个卷积神经网络模型的训练往往需要消耗大量的时间,针对这个问题,本次实验将构建一个基于CUDA架构的编程环境,采用CUDA/C++编程实现
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_41095057
  1. C-and-C-plus-plus:CC语言,C ++语言的一些学习示例以及学习经历,值得学习与记录。OpenCVfor CPP,数字图像处理DIP,深度学习CUDA加速,GPU编程-源码

  2. C / CPP语言项目 CUDA_CPlusPlus 使用C / C ++开发CUDA加速Nvidia GPU编程 OpenCV-CPP 适用于C ++的OpenCV 2.x API OpenCV OpenCV学习示例和CMake 21days_CPlusPlus 21天学通C ++(第8版) PrimerC-plus-plus_exercises 经典书籍PrimerC ++练习答案 基本C ++ 经典书籍Essential C ++练习答案 学生管理系统 学生信息管理系统 版本1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42100971
  1. encog-c:CC ++的Encog项目-源码

  2. Encog C / C ++ v1.0(实验性) 这是我为C / C ++做的快速实验性端口。 我目前尚未开发此端口,但是如果对某人有用,我会将其放在GitHub上。 该端口的主要目的是尝试CUDA。 但是,无论是否使用CUDA,它都可以使用。 CPU版本确实使用进行有效处理。 此文件包含Encog for C的完整源代码。头文件经过设计,因此Encog也可以与C ++一起使用。 该文件包含有关如何编译和执行Encog for C的说明。 Visual C ++ 只需打开encog-c.s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_42115074
  1. tsne-cuda:具有Python绑定的CUDA的GPU加速t-SNE-源码

  2. TSNE-CUDA 此存储库是的优化CUDA版本,带有相关的python模块。 我们发现,与正确的GPU配合使用时,我们的t-SNE实现可以比Sklearn快1200倍,或者比Multicore-TSNE快50倍。 描述我们的方法以及以下结果的论文可从。 您可以使用conda install cuda tsnecuda -c cannylab为CUDA conda install cuda tsnecuda -c cannylab和10.1版本的anaconda安装二进制文件。 有关更多详细
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1040384
    • 提供者:weixin_42144201
  1. tx2+cuda+cmake:第一个cuda程序

  2. tx2上用cuda与c混合编译案例,参考博客https://blog.csdn.net/u011679999/article/details/80041081
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2021-01-09
    • 文件大小:253952
    • 提供者:xx970829
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