您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ihftujb
  1. JetPack-L4T-3.2-linux-64安装脚本

  2. Nvidia Jetson V3.2刷机脚本,已经再UBuntu 16.04系统上试验成功。安装时一定要使用国内apt源,否则后期CUDA安装可能会下载不下来而中断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:huyinguo
  1. JetPack-L4T-3.1-linux-x64安装脚本

  2. Nvidia Jetson V3.1刷机脚本,已经再UBuntu 14.04系统上试验成功。安装时一定要使用国内apt源,否则后期CUDA安装可能会下载不下来而中断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:huyinguo
  1. Nvidia Jetpack Install Shell

  2. Nvidia Jetson V3.3刷机脚本,已经再UBuntu 16.04系统上试验成功。安装时一定要使用国内apt源,否则后期CUDA安装可能会下载不下来而中断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-20
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:huyinguo
  1. JetPack-L4T-3.3安装脚本

  2. Nvidia Jetson V3.3刷机脚本,已经再UBuntu 16.04系统上试验成功。安装时一定要使用国内apt源,否则后期CUDA安装可能会下载不下来而中断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-20
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:huyinguo
  1. cuda8/9/10等版本一键指令切换

  2. cuda版本切换,如切换成9.1,运行 sudo sh cuda.sh 9 1 即可。提前在ubuntu内安装好cuda的各种版本,相应的cudnn一并安装结束。运行该脚本可一键进行cuda版本切换,方便快捷。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:153
    • 提供者:zengshuqin
  1. gpu_darknet_env.sh

  2. 在gpu上运行darknet的环境配置脚本文件,适用操作系统为ubuntu系列。 脚本运行前请确认显卡驱动已安装,同时cudnn文件已下载并放在主目录下。 只需一条命令运行shell脚本,脚本会自动帮我们安装darknet、opencv、cuda、cudnn等环境,并自动进行编译和检测,最后输出检测图片。脚本运行中会自动打开Makefile文件,手动修改GPU=1,CUDNN=1,OPENCV=1,OPENMP=1,保存并关闭文档即可 详细博客介绍见https://blog.csdn.net/l
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:lishan132
  1. opencv_v4l2:该项目包含示例OpenCV应用程序代码以及用于访问OpenCV中的摄像头设备的V4L2帮助程序库。 此代码有助于从OpenCV摄像机中获得较高的帧率。 该项目比OpenCV中的VideoCapture类提供更好的结果

  2. OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时,用于评估摄像机性能的一组应用程序(和帮助程序库)。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件,这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取,构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外,它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则,脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板,可以在找到说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42164685
  1. softmax-splatting:PyTorch实现可微正向弯曲的softmax喷溅的实现-源码

  2. softmax-splatting 这是softmax splatting运算符的参考实现,已在使用PyTorch的用于视频帧插值的Softmax splatting [1]中提出。 Softmax喷溅是一种有积极性的方法,可用于区分前向翘曲。它使用平移不变重要性度量来消除多个源像素映射到同一目标像素的情况的歧义。如果您要利用我们的工作,请引用我们的论文[1]。 设置 softmax喷溅是使用CuPy在CUDA中实现的,这就是为什么CuPy是必需的依赖项的原因。可以使用pip install c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42151772
  1. datamining-oop:旨在生成和计算大型图像数据库的程序-源码

  2. 数据集生成器 此代码是根据我为深度学习应用程序生成或计算大型数据集的需要而开发的。这个项目是在OOP中开发的,这是我最初按照脚本方法编写的另一个类似项目。 信息系统 我正在Python 3.6使用PyTorch 1.8.0 , cudatoolkit 11.1 , alphapose 0.3.0+d009b4d 。 cuda 11.1,cuDNN 8.1.0,Geforce RTX 3080 Linux Ubuntu 20.01焦点窝 安装说明 请查看 用户手册 请查看 去做 将参数vis pr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42110362
  1. IGNN:“用于图像超分辨率的跨尺度内部图神经网络”的代码回购(NeurIPS'20)-源码

  2. IGNN “用于图像超分辨率的跨尺度内部图神经网络”的代码回购 准备数据集 1从下载训练数据集和测试数据集。 2将训练数据集DIV2K裁剪为子图像。 python ./datasets/prepare_DIV2K_subimages.py 切记在上面的脚本中修改“ input_folder”和“ save_folder”。 依赖关系和安装 去噪代码已通过Python 3.7,PyTorch 1.1.0和Cuda 9.0进行了测试,但可能会与更新版本的PyTorch和Cuda一起运行。 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_42116713
  1. self-imitation-via-reduction-源码

  2. 通过还原自我模仿 论文: 项目网站: : 。 开始使用 先决条件: Ubuntu 16.04 CUDA 10.0 版本2.0。 您可以获取许可证并从其网站下载二进制文件。 安装: 运行conda env create -f environment.yml 。 如果您在安装mujoco-py遇到问题,可以参考。 怎么跑 脚本exp_push.sh , exp_fetchstack.sh , exp_masspoint.sh包含分别用于在Push , Stack和Maze场景中运行不同算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:888832
    • 提供者:weixin_42097914
  1. latent-composition-源码

  2. 潜在组成 | 使用潜在空间回归来分析和利用GAN中的组成。 ( ,( ,( 先决条件 Linux 的Python 3 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 目录: 在浏览器中运行它,而无需在本地安装任何东西 -下载预训练的模型和资源 -使用预快速入门 -用于交互式合成的Jupyter笔记本 -培训编码器的管道 :演示使用蒙版编码器调查GAN中的图像先验。 :使用蒙版编码器多个图像的界面。 :对于真实图像,将编码器为特定图像,以实现更好的重建。 进一步的合成可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42107374
  1. MinerPool:比特币等虚拟货币三种常用的矿池挖矿方法总结脚本windows linux mac系统的脚本(minerd cuda sgminer)-源码

  2. #MinerPool 虚拟货币三种常用的矿池挖矿方法总结脚本: 1个CPU挖矿minerd sh minerd_linux.sh minerd_win.cmd sh minerd_mac.sh 2 A卡挖矿amdminer_win.cm // cgminer sgminer_win.cmd 3 N卡挖矿 cudamin_win.cmd MAC电脑上挖矿软件 MacMiner.app-1.5.42.zip MacMiner需要解压缩安装 在使用以上脚本时,需要修改矿池的地址和矿工例如:m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:weixin_42114046
  1. hybrid_space:TPAMI'21论文“通过文本进行视频检索的双重编码”和CVPR'19论文“用于零示例视频检索的双重编码”的源代码-源码

  2. 通过文本进行视频检索的双重编码 TPAMI'21论文“和CVPR'19论文“ 源代码。 要求 环境环境 Ubuntu 16.04 CUDA 10.1 Python 3.8 PyTorch 1.5.1 我们使用Anaconda设置了一个支持PyTorch的深度学习工作区。 运行以下脚本以安装所需的软件包。 conda create --name ws_dual_py3 python=3.8 conda activate ws_dual_py3 git clone https://gith
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_42121058
  1. fastmoe:PyTorch的快速MoE提示-源码

  2. || 介绍 一个易于使用且高效的系统,可支持PyTorch的专家混合(MoE)模型。 安装 先决条件 带有CUDA的PyTorch是必需的。 该存储库目前已通过PyTorch v1.8.0和CUDA 10进行了测试,并具有对较早版本的设计兼容性。 如果启用了分布式专家功能,则需要具有P2P通信支持的NCCL,通常版本>=2.7.5 。 正在安装 FastMoE包含一组PyTorch定制的运算符,包括C和Python组件。 使用python setup.py install可以轻松安装并享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_42098104
  1. CS6886:2020年7月11日在IITM进行的深度学习系统工程课程(CS6886)的作业-源码

  2. CS6886 作业5 A5/inference.py的代码运行不同模型的延迟计算。 要在新的VM上运行代码: 使两个安装脚本可执行: cd ./CS6886/A5 chmod +x * .sh 使用bash install_conda_cuda.sh在VM上安装CUDA-10.2和Anaconda。 填写协议表格和CUDA安装选项。 将CUDA安装到PATH 使用Python 3.7创建Anaconda环境: source ~ /.bashrc conda create -n sy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:656384
    • 提供者:weixin_42134054
  1. cuda-setup:适用于Ubuntu 20.04的CUDA和Python安装脚本-源码

  2. 适用于Ubuntu 20.04的CUDA设置 # Install CUDA sudo apt-get update sudo apt-get install -y vim git wget python3 python3-pip python-is-python3 python3-virtualenv wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42124497
  1. robotics_setup:使用机器学习和机器人软件以及用户配置来设置Ubuntu 18.04、16.04和14.04。 包括ceres tensorflow ros caffe vrep eigen cudnn和cuda等等-源码

  2. 用于机器人和机器学习的Ubuntu安装脚本 它包含一组从网络上整合Linux安装脚本,可轻松设置用于机器人技术和深度学习的新计算机,并带有原始资源的链接和每个脚本的注释中的简短描述。 安装脚本保持简单和最少,因此您可以轻松地根据需要进行更改。 对于某些脚本,必须执行手动步骤,因此请务必检查注释! 这些脚本用于: x86_64 Ubuntu Linux 14.04、16.04、18.04 NVIDIA GPU,例如GeForce GTX 1080和TitanX。 也有一些支持: Mac
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_42129113
  1. SignSense:滑铁卢大学四年级设计项目-源码

  2. SignSense 使用MediaPipe,Tensorflow和Keras的实时美国手语(ASL)解释程序。 SignSense最多可以识别21个标志,其延迟少于2秒。 资料夹结构 client.py包含在网络摄像头feed上运行MediePipe并显示预测的Python客户端 server.py包含将运行预测逻辑的Python服务器 tools/包含用于培训,处理,预测和其他所有Python脚本。 实用程序 data/包含生成的用于训练的numpy数据 models/包含经过训练的模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:weixin_42132598
« 12 »