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  1. 基于GPU的数字影像的正射纠正技术的研究

  2. 　本文简述了CUDA 编程模型高性能并行计算的特性,在实现了基于GPU 的数字影像正射纠正的基础 上,阐述了基于GPU 的加速技术在数字影像处理方面的应用情景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：90112
    • 提供者：rshy06022

  1. CUDA并行计算的应用研究.pdf

  2. 统一设备架构(CUDA) 是NV ID IA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境, 它 针对GPU多处理单元的特性, 通过并行计算提高大规模运算的速度。根据CUDA技术的特点, 提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法, 并论述其关键技术和基本执行 流程。试验结果表明, 提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降。这 同时体现了CUDA的优势和局限性, 为其更复杂的应用提供了参考和依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huiyuanwujian

  1. CUDA并行计算的应用研究

  2. CUDA并行计算的应用研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：494592
    • 提供者：ttll0228

  1. CUDA+by+Example

  2. 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA®（英伟达™）发明了CUDA并行计算架构，该架构现已应用于GeForce®（精视™）、ION™（翼扬™）、Quadro以及Tesla GPU（图形处理器）上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场。 在消费级市场上，几乎每一款重要的消费级视频应用程序都已经使用CUDA加速或很快将会利用CUDA来加速，其中不乏Elemental Technologies公司、

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xxt030626

  1. cuda并行计算

  2. cuda并行计算 cuda并行计算与应用研究的文章 希望对大家有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-12
    • 文件大小：778240
    • 提供者：lnzzp

  1. 面向程序访存特征的存储优化技术研究

  2. 性能的提高一直是计算机研究人员孜孜不倦追求的目标。随着大规模集成电 路的发展，处理器的计算能力飞速提高。计算机性能提高的瓶颈由计算转变为存 储。存储性能是程序访存特征和特定的存储结构共同作用的结果。程序访存特征 的研究一直伴随着处理器的发展，为存储结构提供发展方向。 针对Cache结构不区分程序数据和主存物理实现一维连续的特征，本文选取 具有典型访存特征的应用程序，通过分析访存特征给出合理的存储优化方案： 1) 在共享Cache存储体系结构中，利用Simics+GEMS体系结构模拟器，分析 基

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaoxio006

  1. 基于+CUDA+的概念格并行建格算法研究

  2. 硕士论文 形式概念分析是一种有效的知识表示与知识发现工具，在数据挖掘、知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用。在形式概念分析的应用过程中，首先要构建概念格，因此建格算法的效率显得十分重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构通过利用GPU（Graphic Processing Unit）的多线程并行处理能力，可以大幅度提升计算性能，已经越来越多地应用于通用并行计算。这为解决形式概念分析应用中的建格问题提供了一个新的思路。 本文分析了C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：thinkpadw700ds

  1. 基于CUDA的小波Mallat算法及提升方案的设计与研究

  2. 硕士学位论文 图像压缩技术作为实现数据压缩的有效手段一直是热门研究方向，离散小波变 换DWT(Discrete Wavelet Transform)凭借其自身良好的局部特性和时频特性成为图像压缩技术的核心变换算法，具有重要的理论研究价值和实际应用意义。以保证图像质量、提高变换速度为主要研究目的，针对小波变换Mallat 算法计算复杂度较高、占用内存空间大、访存次数多的特点，提出快速提升方(Lifting scheme)，并分析Mallat 算法及提升方案的并行性，依据计算统一设备架构CUDA(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：thinkpadw700ds

  1. 支持CPU_GPU协同计算的C源程序预处理划分策略

  2. GPU 技术的兴起为构建高性能异构协调计算平台提供了一个新的有效途径，针对如何在 CPU + GPU 并存的环境下，设计高效的应用程序以更好地发挥 GPU 技术，开展支持 CPU + GPU 协同计算的 C 源程序预处理划分策略研究。从计算任务的 C 语言源程序出发，分析程序的内存访问、运算密度、流程控制结构、数据并行性等各种特征，同时考虑 CPU 和 GPU 的特点和差异，以此作为关键依据，对 C 源程序进行预处理，给出划分和标识程序段适合 CPU或 GPU 执行的策略和算法。此外，以传统典

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：287744
    • 提供者：wjk20140424

  1. （转载）基于CUDA的FIR滤波器

  2. GPU加速文章，关于CUDA加速的滤波器。图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)的飞速发展不但带动了虚拟现实、计 算仿真以及图像处理等领域的高速前进，更将其应用范围扩展到图像处理以外的通用计 算领域。其中，利用NVIDIA提出的CUDA平台执行高性能并行计算任务正成为新的 热点研究课题。越来越多的计算密集型应用通过高效的并行化设计使得其性能在GPU 上得到很大地提高

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_25004835

  1. 基于GPU的目标识别算法的并行化研究

  2. 针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在Nvidia GPU上实现了HOG算法和DPM算法的并行化;采用OpenCL编程模型实现了DPM算法在集成显卡上的并行化。通过CPU和GPU的协同计算,保证目标识别效果的前提下,并行化的算法的执行效率相比于OpenCV中的CPU或GPU实现有明显的提高;通过对目标识别算法的并行化,结合其他算法,使得这类复杂算法能够在一些需要实时监测的工程领域中得到应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

  2. 基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 神经序列的高通量小波相干分析

  2. 实时估计来自不同大脑区域的神经信号之间的相干性是理解大脑功能的关键问题。 基于蒙特卡洛方法（MC–WTC）的小波相干法可以有效地测量神经信号的时频相干性，但它会产生大量的中间数据，因此无法应用于实时神经信号分析中。 我们在图形处理单元（GPGPU）（即G-MC-WTC）上开发了具有通用计算功能的并行MC-WTC方法，该方法可使用CUDA工具包加快计算速度。 仿真数据表明，它可以将运行时性能提高近200倍。 该方法已应用于视觉听觉脑电数据，并实时获得了不同大脑区域之间的相干信息。 结果显示左颞叶的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698433