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  1. 基于CUDA的图像边缘检测方法

  2. :NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上,提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像边缘检测,把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发,对基于NVIDIA CUDA的图像边缘检测方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述,解决了基于CPU的传统图像边缘检测方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:240640
    • 提供者:hexiaomaocathy
  1. cuda参考手册-cuda技术的描述

  2. 对cuda核心技术的描述。对编程细节和GPU开发内幕有详细的解释,资料对cuda爱好者和有志于cuda开发的开发者来说有一定帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangzhongnong
  1. cuda课件邓仰东老师版

  2. cuda课程非常好的课件资料,对cuda技术的全面介绍,是初学者、爱好者和有志于cuda开发者的首选。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-15
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:zhongnongwang
  1. [GPU编程]CUDA技术3.0

  2. gpu编程,cuda 3.0加速,几何计算
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-12
    • 文件大小:257024
    • 提供者:caoh110
  1. CUDA技术的例子:通用的GPU编程简介CUDA by Example An Introduction to General-Purpose GPU Programming

  2. CUDA技术的例子:通用的GPU编程简介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:muyunluan123
  1. CUDA指南-教你如何使用CUDA

  2. NVIDIA CUDA技术是当今世界上唯一针对NVIDIA GPU 的C语言环境,该技术充分挖掘出NVIDIA GPU巨大的计算能力。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wprh_1982
  1. [GPU编程]CUDA技术3.0.doc

  2. 深入浅出谈CUDA “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU(非图像计算) 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” GPU就是早期的图形运算处理器,但是随着发展,拥有较高带宽的GPU被人们开发出来进行除开图形运算的其它运算,提高程序的执行效率即GPGPU;
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2011-10-15
    • 文件大小:257024
    • 提供者:lzfsailor
  1. 使用CUDA npp进行图像分割

  2. NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上,提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像分割技术,把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发,对基于NVIDIA CUDA的图像分割方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述,解决了基于CPU的传统图像分割方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:crazy311
  1. CUDA技术中期学习

  2. CUDA中期学习的一些讲解,很好的CUDA文档,为GPU并行计算打下很好的基础。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-04-10
    • 文件大小:117760
    • 提供者:maovitas
  1. 基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试

  2. 对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在VisualStudi02008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFFW库与CUFFF库运行响应的差异。测试结果表明,在大规模矩 阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-08
    • 文件大小:434176
    • 提供者:xiaoxio006
  1. GPU编程CUDA实战中文

  2. GPU高性能编程CUDA实战中文,gpu编程cuda技术入门与提高读物
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-25
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:chongyang_89
  1. 风晨cuda入门

  2. CUDA入门教程,一步一步的讲解CUDA技术
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-08-14
    • 文件大小:953344
    • 提供者:fdp0525
  1. cuda 1.1 的中文版使用手册

  2. cuda 1.1 的中文版使用手册。 NVIDIA CUDA技术是当今世界上唯一针对NVIDIA GPU 的C语言环境,该技术充分挖掘出NVIDIA GPU巨大的计算能力。凭借NVIDIA CUDA技术,开发人员能够利用NVIDIA GPU(图形处理器)攻克极其复杂的密集型计算难题。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-09-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:smallpluto
  1. nv cuda 中文版编程手册 中文 word 2003版

  2. CUDA1.1 编程手册中文 word 版 NVIDIA CUDA技术是当今世界上唯一针对NVIDIA GPU 的C语言环境,该技术充分挖掘出NVIDIA GPU巨大的计算能力。凭借NVIDIA CUDA技术,开发人员能够利用NVIDIA GPU(图形处理器)攻克极其复杂的密集型计算难题。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-09-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:smallpluto
  1. CUDA入门教程

  2. 文档介绍了CUDA技术,为CUDA入门基础,全文为中文版。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011538403
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:975872
    • 提供者:suiyu_eran
  1. 基于CUDA技术的视频显示系统的设计方案

  2. 近年来随着大屏幕显示技术在各领域应用的逐步深入,市场已经不满足单一的影片展示,更多的转向了对互动性更强的计算机桌面环境的融合显示上来。而目前市场上主流的桌面融合系统,多采用分屏器等硬件辅助设备,成本高,性能差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38675797
  1. 基于CUDA技术模拟雷达余辉的方法

  2. 分析了目前基于光栅显示器模拟雷达余辉的方法。针对实现逼真余辉效果存在的主要瓶颈,通过采用CUDA技术可以解决模拟余辉时庞大的计算量的问题。主要采用CPU+GPU的编程模式模拟余辉,在GPU中为每一个像素点创建一个并行执行的线程来完成整个屏幕像素的数据处理,使得余辉效果逼真、画面流畅、扫描速度大幅提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38591291
  1. 显示/光电技术中的基于CUDA技术的视频显示系统的设计与开发

  2. 摘要:NVIDIA 推出的CUDA(计算统一设备架构)是基于GPU 进行通用计算的开发平台,非常适合大规模的并行数据计算。在GPU 流处理器架构下用CUDA 技术实现编码并行化,并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化。   本文在此采用CUDA技术,实现了计算机桌面环境的多屏幕融合显示的纯软件拼接系统。该系统不但较以往单一的视频拼接系统功能更加强大,也较采用分屏器等硬件辅助的融合系统成本更低,适应性更强。目前实验表明,CUDA 技术在并行处理方面的优越性使得该系统画面实时处理快,互动展
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38638312
  1. CUDA技术及其在数字图像拼接中的应用

  2. 将CUDA技术应用于数字图像拼接领域,阐述了图像拼接的基本理论及其关键技术、多分辨率图像融合的关键算法以及CUDA技术的基本原理和开发方法,并编写了软件以实现图像快速拼接。采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配,使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵的值,并将图像映射到拼接平面,最后使用基于CUDA的SIFT算法实现了图像的无缝拼接。该方法提高了图像拼接的效率,克服了传统图像拼接方法因计算量大而等待时间长的缺点。实验结果表明,CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38704011
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