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搜索资源列表

  1. CUDA基本介绍.ppt

  2. 电子科技大学 cuda入门课件，主要讲CUDA架构，编程，硬件选择等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：math_circuit

  1. 架构解析：从硬件角度看CUDA

  2. 架构解析：从硬件角度看CUDA 如果你是一位小熊在线的忠实读者，那么你对NVIDIA最 新的GPU架构技术一定并不陌生。如果你不经常看小熊在线的文章，那么我还是建议你多做一些功课，去了解一下NVIDIA最新的显卡特色技术。因为 NVIDIA的CUDA架构与他们的GPU架构稍有不同，并且在这篇文章中，将为读者揭示一些NVIDIA从未提及的技术细节。小熊在

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：165888
    • 提供者：earcher

  1. mediacoder

  2. MediaCoder是一个免费的通用影音转码工具，它将众多来自开源社区的优秀音频视频编解码器和工具进行整合，让用户可以自由地转换音频和视频文件，可满足各种场合下的转码需求。软件自2005年问世以来，被全球广大多媒体爱好者广泛使用，曾经入围SourceForge.net优秀软件项目，被众多网站和报刊杂志介绍和推荐，其中包括：《CNET》、《PC World》、《ZDnet》、《USA Today》、《New York Times》、印度《Techtree》、德国《Der Spiegel》、德国《

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：zhang694114

  1. 视频转换压制软件MediaCoder-0.8.14.5275

  2. 实现各种音频视频格式间的相互转换 整合多种解码器和编码器后端以及混流工具，供用户自由组合使用 极为丰富的可调转码参数 多线程设计，单个任务即可利用多核处理器能力 多任务并行处理，最大化多处理器利用率 良好的可扩展的程序架构，不断增加新的格式的支持 硬件编码加速（nVidia CUDA和Intel Media SDK）

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：kidl0304

  1. GPU高性能运算之CUDA_第3章 CUDA硬件架构

  2. GPU高性能运算之CUDA_第3章 CUDA硬件架构

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：x921304

  1. GPU高性能运算之CUDA

  2. 《GPU高性能运算之CUDA》精选典型实用例程，详解CUDA使用细节，重视理论结合实际，介绍并行程序设计方法，深入分析硬件架构，揭示模型与底层映射关系，精心总结优化经验，解析高性能编程技巧。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hiuyue

  1. 基于+CUDA+的概念格并行建格算法研究

  2. 硕士论文 形式概念分析是一种有效的知识表示与知识发现工具，在数据挖掘、知识发现、信息检索等领域得到了广泛的应用。在形式概念分析的应用过程中，首先要构建概念格，因此建格算法的效率显得十分重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）并行计算架构通过利用GPU（Graphic Processing Unit）的多线程并行处理能力，可以大幅度提升计算性能，已经越来越多地应用于通用并行计算。这为解决形式概念分析应用中的建格问题提供了一个新的思路。 本文分析了C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：thinkpadw700ds

  1. CUDA中文手册

  2. 这是NVIDIA公司给出的CUDA官方编程指南，全中文翻译，从CUDA的硬件架构到编程模型以及存储结构memory都做了详尽的介绍，该资料非常适合初学者使用。

  3. 所属分类：其它

  1. CUDA高性能计算并行编程

  2. 1. CUDA简介 GPU是图形处理单元(Graphic Processing Unit)的简称，最初主要用于图形渲染。自九十年代开始，GPU的发展产生了较大的变化，NVIDIA、AMD(ATI)等GPU生产商敏锐的观察到GPU天生的并行性，经过他们对硬件和软件的改进，GPU的可编程能力不断提高，GPU通用计算应运而生。由于GPU具有比CPU强大的计算能力，为科学计算的应用提供了新的选择。 最早的GPU的开发直接使用了图形学的API，将任务映射成纹理的渲染过程，使用汇编或者高级着色器语言Cg，

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：433152
    • 提供者：u011481395

  1. CUDA专家手册/The_CUDA_Handbook（完整版）

  2. 本书详细讨论CUDA的硬件和软件，包括CUDA 5.0和开普勒架构的最新特性。 本书所附的开源代码有25000多行，欢迎开发者自由重用。 本书不仅是权威手册，也是实用代码大全。全书分为以下三个部分： 第一部分是基础知识概述，对支持CUDA的硬件和软件进行高屋建瓴的描述。 第二部分是CUDA编程细节，对CUDA进行全方位的描述 第三部分是案例剖析，深入分析精选的CUDA应用场景以及关键的并行算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013218035

  1. CUDA并行程序设计

  2. 详实的讲解了CUDA并行程序的技术知识点（平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术）和编程方法，包含大量的使用代码示例。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：wangkun7673

  1. GPU高性能运算之CUDA

  2. 本书是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行计算所需要的语法、硬件架构，程序优化技巧等知识。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：m0_37862267

  1. GPU通用计算硬件架构合集

  2. Larrebee Tesla RV770三种新型GPU的架构文章 做GPGPU可参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：kzha82

  1. GPU高性能运算之CUDA

  2. 全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：u012785169

  1. CUDA中文手册.rar

  2. CUDA中文手册 NVIDIA CUDA 统一计算设备架构 编程指南 第1章 CUDA简介 1.1 作为数据并行计算设备的图形处理器 1.2 CUDA：一种GPU计算的新架构 1.3 文档结构 第2章 编程模型 2.1 高度多线程协处理器 2.2 线程分批 2.2.1 线程块 2.2.2 线程块网格 2.3 内存模型 第3章 硬件实现 3.1 具有片上共享内存的一组SIMD多处理器 3.2 执行模型 3.3 计算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hslinux

  1. CUDA资源汇总.rar

  2. 包含了CUDA专家编程、培训资料、高效编程实践、开发实力代码、开发指南的资料，是不可多得的资料！！！ 本书详细讨论了CUDA的硬件和软件，包括CUDA 5.0和开普勒架构的最新特性。每个CUDA开发人员，不论新手还是高手，都可以在这里找到感兴趣的内容并即时上手。新晋的CUDA开发者讲理解硬件如何处理命令以及驱动程序如何检查状态；更有经验者，将会在驱动程序API、上下文迁移以及如何让CPU/GPU最有效率地进行数据交换和同步等骨灰级的主题上得到指导。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：jiaweizhisb

  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：975872
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 显示/光电技术中的基于CUDA技术的视频显示系统的设计与开发

  2. 摘要：NVIDIA 推出的CUDA（计算统一设备架构）是基于GPU 进行通用计算的开发平台，非常适合大规模的并行数据计算。在GPU 流处理器架构下用CUDA 技术实现编码并行化，并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化。 　　本文在此采用CUDA技术，实现了计算机桌面环境的多屏幕融合显示的纯软件拼接系统。该系统不但较以往单一的视频拼接系统功能更加强大，也较采用分屏器等硬件辅助的融合系统成本更低，适应性更强。目前实验表明，CUDA 技术在并行处理方面的优越性使得该系统画面实时处理快，互动展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38638312

  1. CUDA之异构计算与CUDA

  2. 异构计算，首先必须了解什么是异构，不同的计算机架构就是异构，上文书我们讲过计算机架构了，就是为了引出异构的概念，按照指令集划分或者按照内存结构划分，但是我觉得只要两片CPU型号不一样就应该叫异构（这个想法先保留，对错不确定）。GPU本来的任务是做图形图像的，也就是把数据处理成图形图像，图像有个特点就是并行度很高，基本上一定距离意外的像素点之间的计算是独立的，所以属于并行任务。GPU之前是不可编程的，或者说不对用户开放的，人家本来是做图形计算控制显示器的，虽然对用户不可编程，但是你只要把硬件卖给了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于CUDA技术的视频显示系统的设计与开发

  2. 摘要：NVIDIA 推出的CUDA（计算统一设备架构）是基于GPU 进行通用计算的开发平台，非常适合大规模的并行数据计算。在GPU 流处理器架构下用CUDA 技术实现编码并行化，并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化。 　　本文在此采用CUDA技术，实现了计算机桌面环境的多屏幕融合显示的纯软件拼接系统。该系统不但较以往单一的视频拼接系统功能更加强大，也较采用分屏器等硬件辅助的融合系统成本更低，适应性更强。目前实验表明，CUDA 技术在并行处理方面的优越性使得该系统画面实时处理快，互动展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38737980
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