注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 入侵检测数据集KDD CUP99

  2. KDD CUP99 数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：shangmiao

  1. kdd cup99数据集

  2. 入侵检测数据

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2016-11-10
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：qq_36465134

  1. 基于机器学习的恶意请求识别（Python代码及数据集）

  2. 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。参考作者的博客和github资源，由于github速度限制，故上传免费资源供大家学习。 [网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的入侵检测和攻击识别——以KDD CUP99数据集为例 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/102852458 https://github.com/eas

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：Eastmount

  1. KDDCUP99数据合集.zip

  2. KDD CUP99全部数据集，用于入侵检测。包含官网下载地址，包含测试集、训练集、10%的测试集和10%的训练集。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：turn_sole

  1. KDD CUP99和UNSW_NB15入侵检测数据集

  2. KDD CUP99数据集：是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。 UNSW_NB15数据集：是综合性的网络攻击流量数据集，包括训练数据和测试数据，被广泛应用于异常入侵检测。相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的研究。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：176160768
    • 提供者：lzgyxc8204

  1. KDDCUP99数据集预处理结果.zip

  2. KDD CUP99数据集中kddcup.data_10_percent训练集和corrected测试集字符特征数字化结果。1为原数据txt形式，2为数字化结果。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_45862742

  1. 基于双向搜索的电力通信一体化入侵检测方法

  2. 为了解决电力通信网异常数据入侵频发，避免实际应用中学习器变化入侵检测失效的问题。本文基于包裹式结构下特征选择与学习器之间的协同机制，提出了基于双向搜索的电力通信网一体化入侵检测方法。在特征选择中应用双向搜索在给定学习器算法下改进特征选择策略。在学习器改进中应用神经网络算法基于给定特征属性不断优化。通过两者的迭代优化，得到一体化的入侵检测方法。基于KDD CUP99数据的算例表明，与非一体化设计方案相比，本文所提出的方法能提高准确率20%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747818