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  1. 目标跟踪(常速度)CV及(常加速度)CA模型程序

  2. 目标跟踪中最基本的模型;对理解目标跟踪的机理、意义有很大帮助。本文比较了CV、CA模型的特点及跟踪精度的不同,对毕业设计及理论研究有很大帮助!!!包含源程序、系统方差、噪声方差取值,在一维匀速、匀加速仿真条件下实现!!!!!(输入注释中R、Q值可在matlab出图,放在work文件下);是个人论文中程序(论文已发表)。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-06-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:tracingrocket
  1. 完整的CV模型代码cvdemo

  2. 本代码实现了cv模型用于图像分割,共享学习!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-16
    • 文件大小:3072
    • 提供者:jeny87
  1. Active contours without edges

  2. 本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-12-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:vivigiggle4096
  1. 收集的图像分割源码(一个模型有多种实现版本)

  2. GAC模型,CV模型,RSF模型,都可以使用,对每种模型有几种不同的实现版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangkr1986
  1. CV模型实现的matlab代码

  2. 实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xiuxiu_2012
  1. CV算法的matlab实现

  2. 图像处理的偏微分方法的CV模型的matlab代码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-05
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hollyjiang
  1. CV模型的matlab实现

  2. CV模型是现在应用较广泛的一种图像分割方法,但是其中涉及较多复杂的概念,使得刚接触该模型的人无从着手研究。本文用matlab实现了CV模型,将原文中的概念部分进行了较详细的解释,为以后进一步研究该模型打下了基础
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-17
    • 文件大小:219136
    • 提供者:u010317878
  1. 图像分割CV算法

  2. 经典的图像分割模型,CV模型,matlab代码实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:sinat_20677005
  1. cv模型变分单项水平集实现matlab代码

  2. 使用0,1两数值的水平集函数实现CV模型,CV模型无需考虑初始水平集位置,次代码为单相(一个水平集)所以只能将图像分为两部分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-24
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_29225469
  1. AC_CV模型算法,MATLAB

  2. 改进的CV算法之AC_CV模型算法,MATLAB实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:sasfood121
  1. 卡尔曼滤波的matlab简单程序

  2. 卡尔曼滤波的matlab简单实现,在三维空间,采用CV模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:rwangxd
  1. 经典cv模型matlab实现

  2. 实现变分水平集图像分割方法中经典的CV偏微分方程模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-10-21
    • 文件大小:45056
    • 提供者:ptx824
  1. 基于改进CV模型的煤矿井下早期火灾图像分割

  2. 煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在计算目标和背景区域拟合中心时,引入自适应权值进行加权平均,充分考虑了像素点灰度值与拟合中心的差异,并据此确定该点对拟合中心的贡献度,更加精确地计算目标和背景区域的拟合中心;为了加速模型的演化,引入曲线内外区域像素的中值绝对差,替换模型中的内外区域能量系数,提高模型分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38553478
  1. 基于CV、CA及Singer模型下的卡尔曼滤波matlab程序

  2. 基于CV、CA及Singer模型下的卡尔曼滤波matlab程序,三维坐标系,将极坐标下的观测值转为直角坐标滤波,实现机动目标跟踪功能,最后观察目标轨迹及滤波误差情况。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:4096
    • 提供者:baidu_41156703
  1. CV_CT_双模型.zip

  2. CA和CT模型IMM交互融合滤波,可实现交互,与单个模型CV、CT模型效果图比较图,能有效地提高追踪精度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:146432
    • 提供者:Haomione
  1. 交互式多模型 IMM(CTCV混合)及代码实现.rar

  2. 基于交互式多模型算法进行仿真,.程序中采用了两个模型,将CV,CT模型混合起来进行估计,仿真场景可以自己设计,完成车辆位置跟踪。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:15360
    • 提供者:qq_40957277
  1. 偏微分方程数值解的matlab实现.pdf

  2. 偏微分方程数值解的MATLAB实现,提供了求解一维偏微分方程的函数和求解二维偏微分方程的工具箱14.13求解一维偏微分方程 下面结合一个简单的实例介绍一维PDE的求解。 【例14-1】求解下面的PDE问题。 式中,0≤x≤1,t≥0。1=0时,解满足初始条件: x, 0)=sin x=0和x=1时,解满足下面的边界条件: a(0,)=0 re-+--(,)=0 按照下面的步骤求解此方程 1.重写PDE 按照方程(14-1)的形式重写PDE,即 a(oou x +0 at 参数m=0,项《,《个一
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:chungking_d
  1. SAR图像河流分割的加权指数区域能量模型

  2. 传统主动轮廓模型很难实现精确的SAR图像河流分割。针对这一问题,本文提出了一种加权指数区域能量主动轮廓模型,以精确地提取SAR图像中的河流。该模型在Chan-Vese(CV)模型能量泛函中引入了指数区域能量,能更好地衡量分割图像和原始图像的差异程度,提高模型的分割准确性此外,利用目标区域和背景区域内像素灰度的最大绝对差取代模型中常值区域能量权重,自适应地调节目标区域和背景区域的能量比重,加速曲线运动到目标区域的边缘,获得更高的分割效率。针对实际河流SAR图像进行了分割试验,结果表明:与传统主动轮
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38590541
  1. (七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_03_FCN模型(实现)图像分割、CNN模型预测性别与年龄

  2. FCN模型 Model下载地址:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 使用模型实现图像分割(支持20个分割标签) 20个分类标签 二进制模型 fcn8s-heavy-pascal.caffemodel 网络描述 fcn8s-heavy-pascal.prototxt 分割信息 pascal-classes.txt #include #include #include //伪代码 using namespace std; using namesp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38752897
  1. (七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_01_使用GoogleNet模型实现图像分类

  2. DNN模块 图像分类、图像检测、实时对象检测、图像分割、预测、视频对象跟踪 使用googlenet模型实现图像分类 Caffe模型:bvlc_googlenet.caffemodel 描述文件:vblc_googlener.prototxt 标签文件:synset_words.txt 加载Caffe模型、使用模型预测 #include #include #include using namespace std; using namespace cv::dnn; using namespace
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38706531
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