Cambridge UROP 2020：CYCLOPS在识别生物数据节律中的应用 作者：亨利·林（Henry Lim） 背景 昼夜节律影响生理和行为的许多方面，并调节哺乳动物的许多过程，包括体温，血压和运动能力。 由于现有的大规模数据集很少包含一天中的时间，因此识别人类分子机制具有挑战性。 为了解决这个问题，我们结合了对周期性结构，进化保护和无监督机器学习的理解，以沿着周期性周期对无序的人体活检数据进行排序。 该项目解决了从此类数据推断时间标签以识别人类和其他哺乳动物基因的昼夜节律的问题。 在