Caffe面部检测模型，包含res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel，deploy.prototxt

S3FD：单次缩放不变面部检测器 内容 安装 获取代码。我们将调用您将Caffe克隆到$CAFFE_ROOT # 1. realize scale-compensation anchor matching strategy # 2. realize random cropping square patches from original image git clone gitgithub.com:lippman1125/caffe_s3fd.git cd caffe git checkout

使用深度学习（而不是Haar级联）进行更准确的面部检测。这个经过预训练的模型是OpenCV库的一部分（从3.3版开始） architecture.txt Caffe Face Detector (OpenCV Pre-trained Model)_datasets..txt Caffe Face Detector (OpenCV Pre-trained Model)_datasets..zip

中心面 中心人脸检测模型 该模型是专为边缘计算设备设计的轻量级面部检测模型 测试了有效的环境 Ubuntu16.04，Ubuntu18.04，Windows 10（用于推断） Python3.6 火炬1.0.1 CUDA10.0 + CUDNN7.6 精度，速度，模型尺寸比较 使用所提供的清洁widerface标签 宽面测试 WIDER FACEval设置中的测试精度（单刻度输入分辨率： 640 * 640或按最大边长320进行缩放） 模型 简易设定 中型套装 硬集 libfacede