通用深度学习推理服务 可在生产环境中快速上线由TensorFlow，PyTorch，Caffe框架训练出的深度学习模型。 dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务，使用dl_inference只需将模型文件放在指定目录然后启动服务就可以进行推理请求调用。dl_inference当前支持TensorFlow，PyTorch和Caffe模型，提供GPU和CPU两种布置方式，并且实现了模型多例程部署时的负载均衡策略，支持线上海量推理请求。 dl_inference具备的功能如下

很棒的cpp 精选的C ++框架，库和软件的清单。 -Caffe：深度学习的快速开放框架。 基于C的gRPC（C ++，Python，Ruby，Objective-C，PHP，C＃） 亲爱的ImGui：C ++的无膨胀图形用户界面，具有最小的依赖性 用于现代C ++的JSON -Windows的可爱控制台模拟器程序包 -Windows计算器：Windows附带的一个简单而强大的计算器 适用于Python，R，Java，Scala，C ++等的可扩展，便携式和分布式渐变增强（GBD

Q-工程： 这是weiliu89 / caffe的SSD分支 针对OpenCV 4，cuDNN 8和Python3进行了修改： 包括/ caffe / common.hpp src / caffe / util / im_transforms.cpp src / caffe / layers / cudnn_conv_layer.cpp 生成文件 为Raspberry Pi 32OS添加自定义Makefile.config-64OS-Ubuntu 18.04-Ubuntu 20.04-J

咖啡 Caffe是一个深度学习框架，考虑了表达，速度和模块化。 它是由伯克利AI研究（ ）/伯克利视觉与学习中心（BVLC）和社区贡献者开发的。 查看以获取所有详细信息，例如 和 和分步示例。 自定义发行 （针对CPU进行了优化并支持多节点），尤其是至强处理器（HSW，BDW，至强融核）。 例如用于AMD或Intel设备。 社区 请加入或，提出问题并讨论方法和模型。 框架开发讨论和详尽的错误报告均收集在。 酿造快乐！ 许可和引用 Caffe是根据。 BAIR / BVLC参考模