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  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断 大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理 地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-03
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:lwjlwjlwj_
  1. opencv-lane-vehicle-track-master.zip

  2. 长途驾驶、疲劳驾驶是引发车祸的主要原因之一。其发生的直接原因,主要是因为车辆在驾驶员意识之外偏离了本车道,从而引发与旁边车道或者对面来车的碰撞。因此,需要先进的设备,可以自动探测识别车道,动态跟踪车道线,并预算出未来数秒内车辆的运行状态,在判断出车辆在一定时间之后就要偏离出本车道时,如果没有检测到本车转向灯信号(说明不是驾驶员有意识地要并道或转向),则发出预警信号,提醒驾驶员。具有关部门交通事故分析报告,驾驶员如果能提前数秒甚至几分之一秒采取措施,绝大部分的车祸都是可以避免或者降低伤害程度的。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:76546048
    • 提供者:u011772226
  1. Canny算法进行边缘探测

  2. Canny算法进行边缘探测
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_31578409
  1. 车牌自动识别技术的研究与实现_朱信忠.caj

  2. 论文仅供学习参考使用。 车牌图像区域的定位。介绍了区域定位算法可能用到的传统图像处理技术如灰度转换、灰度拉伸、灰度均衡修正、边缘检测等‚并综合运用Prewit和Canny算子进行二值化边缘探测采用相邻象素灰度值相减和中值滤波来消弱背景噪声干扰;接着根据白色跳变点分布图用矩形匹配法实现粗定位求得车牌的大致位置;再根据条件搜索上下边缘根据长宽比信息搜索左右边缘扩展后进行车牌的准确定位裁剪。 阐述了车牌图像的倾斜校正、统一车牌图像背景色的方法以及如何根据经验规则 法去除车牌上下边框和铆钉进而反旋转去毛
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-03
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:olivia_ye