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  1. matlab编的canny边缘检测算法

  2. matlab编的canny边缘检测算法1.高斯滤波2.非极大值抑制3.双阈值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：AB654321

  1. Canny边缘检测 VC

  2. Canny边缘检测算法，在VC6.0下编写。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：940032
    • 提供者：lavender314love

  1. Canny边缘检测算法.rar

  2. 图像边缘检测，该算法需要了解小波变换，高斯滤波和canny算子，在图像处理中有广泛应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-09
    • 文件大小：140288
    • 提供者：wxy8402

  1. 基于Matlab的Canny边缘检测算法

  2. 利用Canny边缘检测算法对图像进行边缘检测。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bitnannan

  1. CANNY边缘检测算法研究

  2. 自适应CANNY边缘检测算法研究，与传统Canny算法相比提高了抑制虚假边缘的能力和自动化程度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-19
    • 文件大小：291840
    • 提供者：tuling56

  1. canny边缘检测

  2. opencv2.4.4+vs2012，好用的canny边缘检测算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：windc11sdn

  1. 一种新的改进Canny边缘检测算法_王娜

  2. 一种新的改进Canny边缘检测算法_王娜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：467968
    • 提供者：u014743971

  1. Canny边缘检测算法的原代码,效果很好

  2. Canny边缘检测算法的原代码,经过很多图象测试过,效果很好,分割阈值是自适应的.可以直接运行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：103424
    • 提供者：jieke2008

  1. canny边缘检测算法

  2. canny边缘检测算法 绝对可编译 MATLAB

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qq_41090869

  1. Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解

  2. Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：543744
    • 提供者：zhaolong12323

  1. python Canny边缘检测算法的实现

  2. 主要介绍了python Canny边缘检测算法的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 一种改进的Canny边缘检测算法

  2. 针对带噪声图像，提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波，用Otsu阈值法(最大类间方差法) 求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明，该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘，检测出的图像边缘更加准确和丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38653296

  1. 基于ViBe算法及Canny边缘检测的运动目标提取

  2. 为了能快速提取视频监控中的运动目标，提出将ViBe算法与Canny边缘检测算法相结合快速准确提取运动目标的方法。该方法利用ViBe算法检测运动目标，运用Canny算子提取运动目标边缘轮廓，并将其与通过区域填充得到的精确运动目标相“与”，获取运动目标准确的外边界；通过膨胀、腐蚀、闭运算等数学形态学图像处理，得到运动目标完整检测区域，结合相对应视频序列帧可以提取运动目标。实验表明，该方法可以快速、实时地提取多运动目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38642735

  1. canny边缘检测算法-matlab

  2. 数字图像处理中边缘检测，canny是最优的边缘检测算法。对图像高斯滤波、求梯度、局部非极大值抑制、设置图像边缘为不可能的边缘点

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_36905482

  1. 图像边缘检测算法

  2. C语言实现灰度图像的集中常用边缘检测算法，包括：梯度算子，roberts边缘检测算法，Sobel边缘检测算法，Laplace边缘检测算法和Canny边缘检测算法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：304128
    • 提供者：netpbc

  1. Canny 边缘检测算法_建筑物线性特征

  2. Canny 检测算法包含下面几个阶段： 1.图像灰度化 2.高斯模糊处理 3.图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算 4.NMS（非极大值抑制） 5.双阈值的边界选取 1、图像灰度化   当仅提取一张图片的边界，单通道的图片已经足够提供检测出边界的信息。所以我们可以将R、G、B的3通道图片乃至更高维的高光谱遥感图像进行灰度化，这是一种降维操作，它减少了冗余数据从而降低了计算开销。以下是对RGB图片灰度化的方法： def gray( img_path): 计算公式： Gray(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 数字图像处理---通俗Canny边缘检测

  2. 本文来自于csdn，文章主要介绍了概念基础，Canny边缘检测算法流程以及高斯滤波，也介绍了计算图像的梯度及梯度的方向等等，详情请看下文。说起边缘，那肯定是图像中明暗变化比较剧烈的像素所组成的线条。从视觉的角度来讲，我们首先注意到的其实就是一些简单的线条，然后再由这些简单的线条组合成更加抽象的概念来使得我们能够认识出我眼前的是个啥。就好比下面的图，你光看那个边缘图，是不是大概就能看出来原图里是个女人？右边的边缘图其实就是把原图中的边缘提取出来之后的图，从直觉上也能够看得出来，所谓的边缘检测无非就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38670529

  1. Python实现Canny边缘检测算法

  2. Canny边缘检测算法由计算机科学家JohnF.Canny于1986年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny检测算法包含下面几个阶段：1.灰度化2.高斯模糊3.计算图片梯度幅值4.非极大值抑制5.双阈值选取灰度化实际上是一种降维的操作，可以减少计算。如果算法不进行色彩相关的识别的话，不灰度化，也可以直接进行后面的阶段。在实际的图片中，都会包含噪声。但有时候，图片中的噪声会导致图片中边缘信息的消失。对此的解决方案就是使用高斯平滑来减少噪声，即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 数字图像处理---通俗Canny边缘检测

  2. 本文来自于csdn，文章主要介绍了概念基础，Canny边缘检测算法流程以及高斯滤波，也介绍了计算图像的梯度及梯度的方向等等，详情请看下文。说起边缘，那肯定是图像中明暗变化比较剧烈的像素所组成的线条。从视觉的角度来讲，我们首先注意到的其实就是一些简单的线条，然后再由这些简单的线条组合成更加抽象的概念来使得我们能够认识出我眼前的是个啥。就好比下面的图，你光看那个边缘图，是不是大概就能看出来原图里是个女人？ 右边的边缘图其实就是把原图中的边缘提取出来之后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38622827

  1. Python实现Canny边缘检测算法

  2. Canny边缘检测算法由计算机科学家JohnF.Canny 于1986年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny 检测算法包含下面几个阶段：1.灰度化2.高斯模糊3.计算图片梯度幅值4.非极大值抑制5.双阈值选取 灰度化实际上是一种降维的操作，可以减少计算。如果算法不进行色彩相关的识别的话，不灰度化，也可以直接进行后面的阶段。在实际的图片中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38742532
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