微软-天蓝色机器学习工程师-Capstone-项目-Udacity-最终解决方案提交 适用于Udacity纳米课程的Microsoft Azure机器学习Capstone项目-最终解决方案和提交

Udacity中Azure机器学习工程师Nanodegree的Capstone项目 该项目是Udacity的Nanodegree的“ Microsoft Azure机器学习工程师”的基本项目。 在这个项目中，我们将选择一个公共的外部数据集。 该数据集将用于通过1）自动ML 2）Hyperdrive训练模型。 之后，我们将比较这两种不同算法的性能并部署最佳模型。 最后，产生的端点将用于获得有关预测的一些答案。 项目设置与安装 可选：如果您的项目有任何特殊的安装步骤，则应在此处放置它。 要将这个项目

顶峰项目---天蓝色机器学习工程师 概述 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 我们创建了两个模型：一个模型使用Automated ML（表示为AutoML），另一个模型是使用HyperDrive调整其超参数的自定义模型，并比较两个模型的性能并部署性能最佳的模型。 项目设置与安装 Visual Studio代码。 Azure Visual Studio代码插件 Azure Visual Studio代码-Jupyter和python Azure库。 pi