使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据（例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等）的数据集，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说，我们正在尝试建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 该项目的目标属于分类类别。 为了解决此问题，我同时使用了Azure的自动ML（AutoML）功能和Azure的HyperDrive超参数调整工具。 比较每个实验中的最佳模型以找到性能最高的模型，然