级联表网 CascadeTabNet：一种从基于图像的文档进行端到端表检测和结构识别的方法 ， ， ， ， 该论文在发表（口头）虚拟口头演示 1.简介 CascadTabNet是一种自动的表格识别方法，用于解释文档图像中的表格数据。我们提出了一种改进的基于深度学习的端到端方法，用于解决使用单个卷积神经网络（CNN）模型的表检测和结构识别问题。 CascadeTabNet是基于级联蒙版区域的CNN高分辨率网络（级联蒙版R-CNN HRNet）的模型，该模型检测表的区域并同时从检测到的表中