这个文档主要是针对光散射法粒度分布反演问题上，提出了chahine迭代算法

综合奇异值截断法、奇异值修正法、Tikhonov正则化思想及Chahine迭代算法, 提出一种改进的病态问题求解算法来测量颗粒系的粒径分布。结合Backus-Gilbert折中准则与奇异值最小原则确定了奇异截断值, 采用L曲线法确定了最优正则化参数, 并利用联合迭代反演法(SIRT)实现解的非负约束。模拟及实验结果表明, 该算法对单、双峰分布的测量误差均小于3%, 其抗噪性能、测量准确性、时效性及粒径测量范围相较其他反演算法都有明显优势。

根据米散射理论,设计了以532 nm激光器为光源、CCD为探测器的极化浊度计。对粒径为2 μm的聚苯乙烯标准粒子(PSL)进行检测,得到了PSL的散射相函数,将其与偏振角为0°和90°的2 μm球形粒子的理论散射相函数进行对比,拟合度分别达到87.3%与88.4%。采用Chahine迭代算法反演得到PSL的粒径为1.94 μm,接近其真实值。将极化浊度计与宽范围颗粒粒径谱仪和扫描电镜的检测结果进行对比,结果表明,该装置检测精度高,且不受人为主观因素影响,对颗粒粒径的准确检测有重要意义,在相关领域