ChexNet-Keras 该项目是用Keras编写的，用于构建类似CheXNet的模型的工具。 什么是 ？ ChexNet是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。 如论文所述，在ChestX-ray14数据集上训练了121层紧密连接的卷积神经网络，该数据集包含来自30805位独特患者的112120张正视图X射线图像。 结果是如此之好，以至于超过了放射科医生的表现。 如果您是这个项目的则强烈建议。 去做 CheXpert更新 将仓库升级到TF 2.0（tf.keras