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  1. keras示例程序

  2. addition_rnn.py 执行序列学习以执行两个数字（作为字符串）的添加。 antirectifier.py 演示如何为Keras编写自定义图层。 babi_memnn.py 在bAbI数据集上训练一个内存网络以进行阅读理解。 babi_rnn.py 在bAbI数据集上训练一个双支循环网络，以便阅读理解。 cifar10_cnn.py 在CIFAR10小图像数据集上训练一个简单的深CNN。 conv_filter_visualization.py 通过输入空间中的渐变上升可视化 VGG1

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：manoerina0411

  1. cifar10_cnn 模型文件

  2. TFlearn 中的模型复用， FineTuning，Cifar0_cnn训练后的模型文件，可以直接load之后，继续训练

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010651137

  1. keras_cifar10_cnn

  2. keras使用cnn 对cifar分类例子，cifar10_cnn，深度学习专用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wulala789

  1. cifar10_cnn.py例子

  2. keras 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wulala789

  1. Keras的一些简单的Demo

  2. - [01.多层感知机实现及模型的保存](01.mnist_mpl.py) - [02.模型的加载](02.load_model.py) - [03.绘制精度和损失曲线](03.plot_acc_loss.py) - [04.卷积神经网络实现](04.mnist_cnn.py) - [05.CIFAR10_cnn](05.cifar10_cnn.py) - [06.mnist_lstm](06.mnist_lstm.py) - [07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）](07.vg

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_44651576

  1. keras与tensorboard结合使用

  2. keras的在训练（fit）的过程中，显式地生成log日志；使用tf的tensorboard来解析这个log日志，并且通过网站的形式显示出来。我们需要选择一段运行绝对正确，而且需要一定时间的算法：使用keras自己提供的“cifar10_cnn.py”运行一个比较多的epoch是很行的选择。它使用的是我不知道是否有效，将其修改为：并且运行很遗憾，在1024mb的vps上面，cifar_10跑不起来，最后还是选择跑mnist开启tensorboard需要注意的是，这里所有的操作都是在~/keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38608025

  1. keras与tensorboard结合使用

  2. keras的在训练（fit）的过程中，显式地生成log日志；使用tf的tensorboard来解析这个log日志，并且通过网站的形式显示出来。我们需要选择一段运行绝对正确，而且需要一定时间的算法：使用keras自己提供的“cifar10_cnn.py”运行一个比较多的epoch是很行的选择。它使用的是我不知道是否有效，将其修改为：并且运行很遗憾，在1024mb的vps上面，cifar_10跑不起来，最后还是选择跑mnist开启tensorboard需要注意的是，这里所有的操作都是在~/keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38720461