详细讲述了weka中classifier类的使用方法，清晰

weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

这次介绍一下 Id3 源码，这次用 Weka 的源码介绍一下。首先 Id3 是继承于 Classifier 的： public class Id3 extends Classifier Id3[]成员变量是递归保存树的变量，数据中每一个元素都是当前结点的子结点。 /** The node's successors. */ private Id3[] m_Successors; Attribute 是属性类，m_Attribute 是分裂属性 /** Attribute used for spl

分类器-Weka 参考： : 参考：Rolf Schwitter，Carla P. Gomes，Bing Liu，KAU，David Page和Paul Kennedy的幻灯片 培训和测试-我 练习-I 使用“ segment-challenge.arff”作为训练集，使用“ segment-test.arff”作为测试集； 选择具有默认K值的KNN； 输出精度； 评估训练集。 培训和测试-继续 练习-II 加载“ segment-challenge.arff”； 70％的“ s