计算机视觉 计算机视觉项目实践

社会距离仪表板-识别和可视化风险 附加项目： 在一个从COVID-19冲击中恢复过来的世界中，实行社会疏离变得越来越重要。 对大流行病的深入了解表明，一个人的过失如何造成广泛的伤害，而这种伤害将难以消除。 因此，使用“计算机视觉”和“深度学习”可能有助于监视社会疏远的实践。 该应用程序检测到附近的人并且不遵守该距离较远的规范，并在RED边界框内对其进行标记，表示存在风险。 其他的则是绿色。 右侧的仪表板提供了数据的直观表示。 绿色和红色图标旁边的数字是安全和有风险的人的数量。 而BLACK