对比性半监督学习的医学图像分割 该存储库实现了我们提交给MICCAI'21所需的组件 一些文件映射 attn_unet.py：骨干/基准代码注意unet data_loader.py：包含腹腔数据集的数据生成器 generate_pseudolabels.py：一个实用程序文件，用于在无法快速运行的cpus非常慢的情况下生成和保存伪标签 inference.py：对一组测试图像进​​行推断 metrics.py：包含损失函数和要监控的指标 model.py：定义编码器，解码器，复合模型 tra