Conv-Deconv-神经网络- 介绍 该项目使用Pytorch [1]实现Zeiler的方法来可视化反卷积神经网络。 还实现了卷积神经网络以帮助测试结果。 网络使用了预训练的VGG16模型和一些图片。 我希望演示一个示例，该示例使用Pytorch编写多个神经网络来视觉化人们，以及在实际编码中使用CNN理论的实践。 尽管本教程仅显示了如何在VGG16中进行Conv / Deconv神经网络。 人们当然可以浏览整个过程并修改代码以应用新型的模型。 我还将包括一些说明，以帮助人们进行修改以应用他