CoolConvNN 完整，简单，酷的卷积神经网络框架，从头开始构建，可与OpenMP并行运行且几乎没有依赖关系。 支持自定义架构。 介绍 该项目旨在以C语言实现无障碍深度学习框架的无依赖实现。 当前功能，激活，优化器和层： 卷积层 MaxPool层 全连接层 批量标准化 ReLU激活 小批量随机梯度下降 去做： 注意层 反卷积层 退出 泄漏的ReLU激活 亚当优化器 它使用LodePNG（ ）进行png浮点数组转换。 支持外部数据，格式为csv： 835,4096,2,maske