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  1. CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints文档与Pytorch源码

  2. 密歇根大学Hei Law等人在发表ECCV2018的一篇论文,提出CornerNet模型预测目标边界框的左上角和右下角一对顶点,即 使用单一卷积模型生成热点图和连接矢量。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:huyiqun6
  1. 目标检测论文

  2. 目标检测相关论文,包括selective search,R-CNN,SPP-Net, Fast R-CNN, Faster R-CNN, FPN, Mask R-CNN, YOLO V1 V2 V3, SSD, DSSD, CornerNet, IoUNet.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-04
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_20695309
  1. CornerNet.pdf

  2. CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints. ECCV2018
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u013978977
  1. CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints

  2. CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints CornerNet作为配对关键点检测对象 提出了CornerNet,一个新的对象检测方法在检测物体的包围盒作为一对特征点,左上角和右下角,使用一个单一的卷积神经网络,通过检测对象作为配对关键点,我们消除了设计一组在先前的单级检测器中常用的锚箱的需要。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_36848732
  1. CornerNet权重文件

  2. 因为自己需要将CornerNet的权重上传过来,自己用而已,官网有下载链接
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-07
    • 文件大小:804257792
    • 提供者:baidu_36669549
  1. 基于神经网络的目标识别论文汇总.zip

  2. 14篇论文内容分别如下: R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Cascade R-CNN,Mask R-CNN,Grid R-CNN,R-FCN,YOLO,SSD,FPN,RetinaNet,CornerNet,FoveaBox,Ours
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-11
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:u011735367
  1. 深度残差堆叠沙漏网络设计.rar

  2. 含代码,和实验报告,实验精度达到99%,在UCI-cars数据集上进行的实验,网络结构为自行设计,灵感来源2019CVPR-CornerNet-Saccade和Resnet的残差思想。很值得大家进行学习。作者为中科大11系研究生在读。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiejia32945
  1. Python-CornerNet关键点对目标检测

  2. CornerNet: 关键点对目标检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_39840387
  1. CornerNet.pdf

  2. 本文以Hei Law, Jia Deng发表于European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018的论文 《CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints》和源码https://github.com/princeton-vl/CornerNet为基础,对CornerNet的基本架构和原理做了详细的分析。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wudixiaopaoshou
  1. ECCV2018 目标检测算法总览.7z

  2. ECCV2018目标检测算法,部分论文附代码,可以一同打包下载。内容:CornerNet、DetNet、IOU-Net、PFP Net、RFB Net。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:wenroudebaozi
  1. CornerNet_Saccade_500000.pkl.txt

  2. CornerNet-Lite: Training, Evaluation and Testing Code预训练模型 CornerNet_Saccade_500000.pkl 文件附百度云下载地址 Software Requirement Python 3.7 PyTorch 1.0.0 CUDA 10 GCC 4.9.2 or above
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:75
    • 提供者:baidu_34172099
  1. CornerNet-Lite.pdf

  2. CornerNet-Lite.pdf
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u014346936
  1. Cascade R-CNN.pdf、CornerNet.pdf、RetinaNet.pdf、TridentNet.pdf、YOLOv3.pdf

  2. 含5篇近两年经典目标检测文献:Cascade R-CNN.pdf、CornerNet.pdf、RetinaNet.pdf、TridentNet.pdf、YOLOv3.pdf
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_35294564
  1. Python-CornerNetLite基于关键点的实时且精度高的目标检测算法

  2. CornerNet-Lite,基于关键点的实时且精度高的目标检测算法。CornerNet-Lite 在 FPS和mAP上都超过了YOLOv3。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_39840914
  1. CornerNet_Saccade_500000.7z.003

  2. CornerNet Lite训练后的参数权重模型,github外网无法下载,为了方便下载,做了整理:CornerNet_Saccade_500000.7z.003,由于上传文件大小限制,拆分成三个文件001,002,003,全部下载后解压会自动合成CornerNet_Saccade_500000
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:manjhok
  1. CornerNet_Saccade_500000.7z.002

  2. CornerNet Lite训练后的参数权重模型,github外网无法下载,为了方便下载,做了整理:CornerNet_Saccade_500000.7z.002,由于上传文件大小限制,拆分成三个文件001,002,003,全部下载后解压会自动合成CornerNet_Saccade_500000
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:188743680
    • 提供者:manjhok
  1. CornerNet_Saccade_500000.7z.001

  2. CornerNet Lite训练后的参数权重模型,github外网无法下载,为了方便下载,做了整理:CornerNet_Saccade_500000.7z.001,由于上传文件大小限制,拆分成三个文件001,002,003,全部下载后解压会自动合成CornerNet_Saccade_500000
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:188743680
    • 提供者:manjhok
  1. CornerNet_Squeeze_500000.pkl

  2. CornerNet Lite训练后的参数权重模型,github外网无法下载,为了方便下载,做了整理
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-28
    • 文件大小:126877696
    • 提供者:manjhok
  1. 尝试CornerNet-Lite进行目标识别并嵌入ROS-附件资源

  2. 尝试CornerNet-Lite进行目标识别并嵌入ROS-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 尝试CornerNet-Lite进行目标识别并嵌入ROS-附件资源

  2. 尝试CornerNet-Lite进行目标识别并嵌入ROS-附件资源
  3. 所属分类:互联网

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