您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. ASP+ACCESS毕业设计 网上购物系统 论文+源码

  2. 网上购物系统摘 要本文通过分析国内外网上购物系统的发展现状,提出了一种利用asp技术开发网上购物系统的方案,以期达到功能强大,费用低廉,通用性强,适合我国国情的购物网站系统。文中着重论述了该系统的功能与实现、数据流程与存储、网上购物、后台管理等经分析,使用Microsoft公司的ASP(Active Server Pages)和相关网页开发工具,利用微软提供的IIS建立运行环境,再利用ODBC(数据源)建立数据连接关系。利用其提供的各种组件及内置对象,首先在短时间内建立数据库,然后,对数据库进
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-03-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dayou1015
  1. KCF (Kernelized Correlation Filters)Matlab源码

  2. 源自作者主页http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/circulant/ Matlab源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-10-31
    • 文件大小:48128
    • 提供者:flames60
  1. OpenCV实现相位相关法源码(Phase Correlation in OpenCV code)

  2. ***************************** 压缩包内包含源代码和说明文件.doc ***************************** Phase Correlation is a method to check the similarity of two images with equal size. It can be used for template matching, object tracking, motion estimation, etc In this
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-26
    • 文件大小:118784
    • 提供者:snail82
  1. correlation-constrained-regression:Linear,Ridge和Kernel Ridge回归的相关约束-源码

  2. 相关约束回归 介绍了Linear , Ridge和Kernel Ridge回归的相关约束。 以它们的标准形式,我们可以将这些模型公式化为形式的无约束优化问题 minimize L(y, yhat) 其中y是目标值,而yhat是预测值。通过添加相关约束并得出相关约束回归 minimize L(y, yhat) subject to |corr(y, e)| <= correlation_bound 其中corr是Pearson相关, e = y - yhat是残差,相关界
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42125826
  1. Correlation-Between-Crime-Rates-and-Airbnb-Price-Distribution-in-NYC-源码

  2. 纽约市犯罪率与Airbnb价格分布之间的相关性 .py文件中有关项目的所有详细信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42171208
  1. kafka-streams-log-correlation-源码

  2. 使用Kafka流进行分布式跟踪 演示使用Sleuth进行标头传播时的Kafka流日志相关性。同伴项目到我 。 分布式跟踪是一种用于对应用程序进行概要分析和监视的方法,尤其是使用微服务体系结构构建的应用程序。分布式跟踪有助于查明发生故障的位置以及导致性能下降的原因。 [ ]应用于Kafka Streams,它允许我们通过在消息头中传播诊断信息来跟踪和可视化消息。 对Kafka Streams应用程序中的的全面支持是相当新的。它的中心,从提供Spring Boot AutoConfiguratio
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_42172204
  1. spatial-correlation-scr:论文“用于在空间捕获-捕获模型中检测个体的空间相关结构”的代码和数据-源码

  2. 空间相关性 该存储库包含以下论文随附的代码和数据: 史蒂文森,不列颠哥伦比亚省,Fewster,RM,和夏尔马,K。(提交)用于在空间捕获-捕获模型中检测个体的空间相关结构。 有关如何运行代码的说明如下。 概述 将模型拟合到雪豹数据的代码在文件sl-analysis.r中。 数据包含在文件sl.RData中,并在模型拟合之前由R脚本加载。 运行我们的仿真研究的单个迭代的代码在文件sim.r中。 我们将此文件作为批处理作业提交到服务器上,以便并行运行迭代。 请注意,安装这些模型可能需要比标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42168830
  1. Data-Science-Project:数据科学项目-源码

  2. 数据科学项目 UAO统计(2020年8月至11月完成) 我很高兴成为Team-18的一员,该团队因我们的杰出项目而获得了两项大奖(优胜者“最佳整体”和优胜者“人群最喜欢”),从而成为了最佳团队之一在ICT部的同意下,参加了Correlation One公司的全民数据科学(DS4A)/哥伦比亚3.0计划的100多个项目中的-13 :Colombia: *项目:学生人数的表征和预测:西方自治大学-研究案例 -GitHub: : tab projects -Datafolio: ://
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42109639
  1. Spearman-s-Rank-Correlation-Coefficient-源码

  2. Spearman-s-Rank相关系数 我们将看到Spearman的秩相关系数在Python中的基本用法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42181686
  1. SystemicRisk:系统风险评估和分析框架-源码

  2. 系统性风险 该框架计算,分析和比较以下系统性风险度量: 组件措施 AR (Absorption Ratio) CATFIN , CS (Correlation Surprise) TI (Turbulence Index) Principal Component Analysis 连接措施 DCI (Dynamic Causality Index) CIO ("In & Out" Connections) CIOO ("In & Out - Other" Connections
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42132598
  1. effect-of-parcellation-changes-analysis-源码

  2. Dockerized 该目录中包含的所有软件都可以在dockerized RMI面向python3发行版中运行: mastrogiovanni/rmi-python3 。 任何脚本都有其自己的launch bash脚本 ./launch-correlation.sh --data-dir=/data/MASTROGIOVANNI/dati-funzionali-travelling-brain-2020 --subject-type=controllo/$place --subject-i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42125826
  1. Correlation-源码

  2. Correlation
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42120405
  1. Project-3-Wine-源码

  2. Project-3-葡萄酒 What countries have the best wine? Price range of good wine? Characteristics needed to grow the best wine. Predictive model based on wine characteristics. Correlation between price and quality. Higher quality wine heat map with la
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:weixin_42140716
  1. terminal_correlation_one:Citadel参加终端竞赛的条目-源码

  2. 亚当·史瑞克(Adam Schreck),理查德·关(Richard Guan)和千丹·阿杰梅拉(Chintan Ajmera)为城堡C1航站楼比赛提交的作品。 下面是Correlation One的入门套件。 C1GamesStarterKit 欢迎使用C1终端入门套件! 该存储库包含脚本和特定于语言的入门算法的集合,以帮助您开始开发最终算法的旅程。 有关比赛和游戏本身的更多详细信息,请访问我们的。 手动播放 我们建议您在开始算法之前,先手动玩游戏,以熟悉游戏及其战略要素。 看看。 算法开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42164702
  1. covid-19_tlkt-源码

  2. covid-19_tlkt 工作正在进行中: 工具包可以: -track the spread of COVID-19 -predict the amount of cases in correlation to test given -assess the sentiment of social media in relation to the rate of COVID-19'spread 伸展目标: -assess 'hysteria' in mass media 笔记: 情
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:118489088
    • 提供者:weixin_42116713
  1. compute-correlation:一种用于计算两个数组之间的相关性的程序包。 简单,无依赖性-源码

  2. 计算相关 这是什么 一个简单的节点程序包,用于计算两个数组的。 无需依赖。 安装 与任何其他节点包一样: npm install calculate-correlation 用法 包导出功能。 该函数接受两个必需的参数:两个长度相等的数字数组。 该函数返回两个数字数组的相关系数。 该函数还接受第三个可选参数,即配置对象。 以下是有关它的更多信息。 例子 如下使用它: // import the fn const calculateCorrelation = require ( "cal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42164702
  1. 使用Python进行简单线性回归:使用Python进行简单线性回归-源码

  2. 使用Python进行简单线性回归 在ML算法中,我们有: 监督学习 无监督学习 在监督学习中,我们有: 回归 分类 首先,我们讨论不同类型的回归。 线性回归 简单线性回归 多元线性回归 逻辑回归 套索回归 岭回归 在此存储库中,我们讨论简单线性回归 简单线性回归: It is applicable when relationship between input variable and output variable is linear, that is it should h
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42132359
  1. 团队31ds4a-源码

  2. 2020年10月至2021年2月相互关联的数据科学4全部(DS4A)授权 DS4A / Empowerment是一项为期13周的沉浸式数据科学培训计划,由MIT和哈佛大学的讲师讲授。 Correlation One致力使少数族裔和代表性不足的专业人员可以使用不断增长的数据科学领域所需的数据技能。 Capstone项目:对非营利组织对城市成功的影响的探索性分析 美国国税局(IRS)非营利组织申请与联合国2019年美国城市可持续发展目标(SDG)绩效 尽管人们普遍认为非营利组织是至关重要的公共物品,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42134097
  1. hpropagate:Node.js模块,用于将HTTP标头从传入请求自动传播到相应的传出请求-源码

  2. 传播 该包自动将HTTP标头从入站HTTP请求传播到出站HTTP请求。 为什么 我们使用具有越来越多的HTTP端点的微服务架构。 我们希望将从传入的HTTP请求接收的某些HTTP标头传播到所有后续的出站HTTP请求,而无需我们的工程师在每种服务中以编程方式进行操作: 默认情况下,以下标头会自动传播: x-correlation-id 。 如果入站请求中缺少标头,则将使用UUID作为值来创建标头。 x-variant-id ,使我们可以同时部署同一服务的多个版本。 用于跟踪的x-requ
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_42117150
  1. NetCoreMediatrSample:使用MediatR和Identityserver4在.NET Core中实现的使用命令和查询责任隔离(CQRS)的示例,后台工作人员,实时指标,监视,日志记录,验证,大张旗鼓等-源码

  2. NetCoreMediatrSample 使用.NET Core中实现的命令和查询责任隔离(CQRS)(通过使用MediatR和Identityserver4,后台工作程序,实时指标,监视,日志记录,验证,大张旗鼓等)进行示例 一些依赖项是: App.Metrics:使用InfluxDb和Grafana设置的实时指标和监视。 自动修复:自动生成测试对象。 AutoMapper:通过自动映射对象(例如,请求和响应)消除许多样板。 CorrelationId:将Correlation ID
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:526336
    • 提供者:weixin_42115003
« 12 »