每周获取和清洁数据4分配 “获取和清洁数据”第4周的作业此回购凭证的创建是为了完成“获取和清洁数据” Coursera课程的第4周的作业。 首先，下载数据文件并将其解压缩到R工作目录中。其次，将R源代码下载到R工作目录中。最后，执行R源代码以生成整洁的数据文件。数据描述数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。数据Y中的变量表示被摄体在记录期间进行的活动类型。 代码说明该代码将训练数据集和测试数据集结合在一起，并提取了部分变量以创建另一个数据集，其中包含每个活动的每个变量

获取和清理数据分配 我已完成以下回购，以完成“获取和清洁数据” Coursera课程的第4周的作业。 在R工作目录中下载和解压缩数据目录是第一步。 将数据加载到R中是第二步。 数据描述数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。 数据Y中的变量指示对象在记录期间执行的活动类型。 代码说明代码结合​​了训练数据集和测试数据集，并提取了部分变量以创建另一个数据集，其中包含每个活动的每个变量的平均值。 新数据集新生成的数据集包含根据均值和标准差计算的变量。 数据集的每一行

Coursera获取和清洁数据第4周分配