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  1. covid19:从约翰·霍普金斯数据预测COVID-19死亡的负二项式模型-源码

  2. COVID19负二项式模型 约翰霍普金斯大学CSSE在提供的按国家/地区预测COVID-19病例和死亡数据的负二项式模型。 有关模型的描述和演变，请参见20200429 Squashing the sombrero - negative binomial model for COVID-19 deaths.pdf 20200512 COVID-19 deaths projection now uses time-varying survival rate.pdf 20200429 Squashi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：864026624
    • 提供者：weixin_42132056

  1. covid19-market-waiting-times:一个帮助人们尽可能少地站在市场上的项目-源码

  2. COVID-19的等待时间 该项目的目的是避免在covid-19大流行期间在各个超市和药店聚集人。根据设备的地理位置，它将显示各个景点，例如超级市场，药房，诊所，酒吧等，并提供估计的等待时间和下一个小时的预测。 注意：该项目不希望用于商业用途。该项目希望帮助人们尽可能少地呆在房子外面，并在隔离期间避免其他人。 寿命终止-2020年7月 我希望这个项目对世界各地的人们有所帮助。如果第二波浪潮在2020年末，我可能会对该项目做出React。 怎么运行的 前端将Open Street Map与Leaf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_42121725

  1. covid19-infection-rate:在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学（JHU）系统科学与工程中心（CSSE）和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率-源码

  2. covid19感染率 在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学（JHU）系统科学与工程中心（CSSE）和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率 数据包含以上收集的数据 CovidCountModel.ipynb：具有泊松共轭结构的贝叶斯层次模型 CovidCountModel2.ipynb：具有泊松非共轭结构的贝叶斯层次模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_42151036

  1. Covid19-Cases-Prediction-LSTM:Pytorch实施可使用LSTM网络通过对先前COVID 19确诊病例的分析来预测未来价值-源码

  2. Covid19未来确认案例预测通过LSTM 在该项目中，可以预测使用LSTM在以后的确诊病例中增加的数量。 从每天更新的网站考虑了从2020年1月到2020年7月的Covid19确诊病例的数据集。 使用LSTM可以预测全球未来确诊的共生病例增加的近似量度。 1.加载数据集 在上面提供的链接中，尤其是所有国家/地区的'time_series_covid19_confirmed_global.csv'csv文件，特别是从2020年1月22日到现在的每日更新。 从网站下载最新数据后，加载此数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_42160425

  1. COVID19PatientPrediction-源码

  2. COVID19患者预测 在此存储库中找到的数据和代码与以下论文相对应： 马修·史密斯（Matthew Smith），弗朗西斯科·阿尔瓦雷斯（Francisco Alvarez）， 使用Shapley值从机器学习中识别死亡率因素-以COVID19为例， 具有应用程序的专家系统， 2021年， 114832， ISSN 0957-4174， 。 （ ） 摘要：在本文中，我们将一系列机器学习模型应用于最近发布的有关COVID19患者死亡率的独特数据集。 我们使用包含中国武汉地区一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42134234

  1. CoronaHack--Chest-X-Ray:该项目基于深度学习中的人工神经网络。 该项目的目的是预测该人是否受到冠状病毒的感染。 该预测是基于对人体的胸部X射线分析得出的-源码

  2. CoronaHack--胸部X射线 该项目基于深度学习中的人工神经网络。 该项目的目的是预测该人是否受到冠状病毒的感染。 该预测是基于对人体的胸部X射线分析而得出的。 数据集： ://www.kaggle.com/praveengovi/coronahack-chest-xraydataset电晕-COVID19病毒影响健康个体的呼吸系统和胸部X射线是识别电晕病毒的重要成像方法之一。 使用Chest X-Ray数据集，开发一个机器学习模型以对健康与肺炎（Corona）受影响的患者的X射线进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_42131367

  1. covid19-diagnosis-learning-curves:诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗-源码

  2. covid19诊断学习曲线 诊断学习曲线-SírioLibanês医院-巴西圣保罗 抽象的 利用提供的数据对西里奥利巴内斯医院设施（巴西利亚-DF和圣保罗-SP）中COVID-19患者的状况进行分类。 任务： 预测已确认的COVID-19病例进入ICU。 可用数据 患者人口统计信息 患者先前分组的疾病 血液检查结果 生命体征 血气 研究变量： ICU-是或否ICU （0,1）; 时间窗口- WINDOW -['0-2'，'2-4'，'6-12'，'Above-12'）; 技术与图书馆 Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42114645

  1. covid19-second-wave-forecast:ARIMA，先知，XGBoost和NN-源码

  2. 预测葡萄牙确认的COVID-19病例将持续一周 第二波分析挑战，Hack Home卷。 III Tech Católica 领英文章： : 2020年12月5日，Carolina Ferreira，JerónimoGama，Pedro Luis Gomes，Rui Pedro Oliveira和我本人决定参加Hack Home Vol。 第三届Tech Católica和CatólicaLisbon-CTIE。 我们面临的挑战是预测COVID-19累积确诊病例的一周。 我们将分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117116

  1. covid19:COVID19印度各州每日更新数据-源码

  2. 新冠肺炎 印度国家nCov预测工具（发光的应用程序）的数据文件 致谢：mohfw.gov.in，以获取印度所有州的数据更新。 文件是 Confirmed.csv：截止日期之前，所有以COVID19确诊的病例均死亡。csv：已确认是由COVID19致死的病例 注意：这些文件每天在世界标准时间上午8点和下午5点自动更新。 以上文件是使用印度政府，卫生和家庭福利部对上面列出的URL进行的每日更新生成的。 现在支持墨尔本大学托管站点使用的格式： http://in.covid19fore

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42153615

  1. COVID19-加拿大-源码

  2. 这是 请访问我们的公共页面以获取指向选定数据集的链接。 COVID19_Canada.csv是原始数据集，而不是经过整理的数据集。 参考 安大略省 每日更新： : 投影： : 旧页面： : 艾伯塔省 每日更新： : 当前的医院/ ICU： : 投影： : 旧页面： : 魁北克 每日更新： : 投影： : 旧页面： : 不列颠哥伦比亚省 每日更新： : 旧页面更新： : 替代方法： : 当前医院/ ICU： : 投影： : 萨斯喀

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42109125

  1. Covid19-预测-源码

  2. COVID-19预测 徐茂超教授（伊利诺伊州立大学数学系） 徐彦（德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系；南京理工大学计算机科学与工程学院） 徐寿怀教授（德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机科学系） 联系人：教授（ ） 为了应对COVID-19大流行，我们一直在进行数据分析研究，以预测/预测大流行的发展。 目前，我们将提前一天发布德克萨斯州每个县和美国每个州的确诊病例和死亡病例预测。 更具体地说，我们发布第二天的预测，并将我们的预测与发布的第二天数据进行。 我们的时间序列预测模型是从NYT

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131618

  1. Covid_Control：机器学习来预测Covid19日用例的未来数量（7天移动平均值）。 牛津数据集的长期短期记忆（LSTM）预测因子和强化学习（RL）处方-源码

  2. 共视控制 Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型，可预测Covid19日案例（7天移动平均值）的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预（NPI）进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒（COVID-19）的生命，以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府，社区和组织可以实施的干预计划（IP）。 当国家重新开放经济和社会时，干预计划可以减少感染病例，最大程度地减少负面经济影响，并带来更好的结果。 动机：Covid19大流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Covid19-数据科学项目-源码

  2. 关于Covid19的数据科学项目。 该项目包含两个动态仪表板。 第一个仪表板显示每个国家/地区的每日冠状病毒统计信息。 第二个仪表板由SIR（易感感染恢复）模型的不同变体组成，通常用于研究covid-19的传播。 SEIRD模型（带有SIR的暴露和死分量） 封锁，隔离等对疾病传播的影响。 SIR预测模型可研究不同人群的时间演变并跟踪不同国家疾病传播的各种重要参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42133861

  1. covid19-short-term-precasts：多个国家对COVID-19死亡的短期预测-源码

  2. covid19-short-term-precasts：多个国家对COVID-19死亡的短期预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42139042

  1. covid19-us-predictions-data：COVID-19美国预测数据-源码

  2. 美国COVID-19预测数据 此仓库包含美国的COVID-19预测数据。 有两个数据文件： data.json：预测案例和当前案例。 请参阅了解模式。 dataset.csv：案件数据集，包含案件和死亡，JHU CSSE提供的数据 JHU CSSE提供的COVID-19案例数据。 有关更多详细信息，请参见许可。 更新频率：作业从世界标准时间15:00左右开始（以确保数据是最新的），并应在几分钟内完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42133861

  1. covid19-prediction：目前，我正在尝试测试一个人是否患有COVID19的个人预测有效-源码

  2. covid19预测 现在，我正在尝试测试对于一个人可能有或没有COVID19的个人预测有效的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136826

  1. COVID19_shiny：COVID19预测的另一个闪亮应用程序-源码

  2. 另一个SEIQRDP COVID预测闪亮应用程序 该应用程序 我对COVID-10预测CHAOS的贡献不大。 一个简单的闪亮应用程序，用于预测COVID-19感染 只是另一个愚蠢的闪亮应用程序，可使用（Peng et al。2020）的SEIQRDP模型在不同国家/地区使用COVID19预测。 现在，您可以玩它，给您的妈妈和小兄弟留下深刻的印象！ SEIQRDP是SIR模型的概括，具有更多的隔离专区，例如“暴露”，“隔离”和“死者”。 自检疫开始以来， 已在多个国家/地区测试该模型，并获得了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_42171132

  1. covid19-forecast-bench：covid-19预测方法的基准-源码

  2. COVID19预测基准 COVID-19预测基准旨在为对流行病预测感兴趣的AI / ML研究人员提供一个评估平台。 与其他基于AI / ML的预测和专家COVID-19预测相比，提交您自己的预测并找出您的立场。 请参阅以下网站的当前评估： ： COVID-19期间的现有比较是预测（预测小组）的比较，而不是预测方法。 在大流行期间，我们对“什么做得好”感兴趣，而不是“谁做得好”。 这项工作的目的是比较各种方法并创建一个基准，可以据此评估新方法。 这项工作还将确定各种影响提交方法论预测准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：405798912
    • 提供者：weixin_42146274

  1. COVID19-Research：使用VGG16的实现尝试预测输入图像的标记，即covid 19还是正常-源码

  2. COVID19-Research：使用VGG16的实现尝试预测输入图像的标记，即covid 19还是正常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42165583

  1. fit-COVID19：易于将逻辑曲线拟合来自意大利的COVID19数据的模型。 演示：https：fit-covid19.herokuapp.com-源码

  2. fit-COVID19 简单模型可将逻辑曲线拟合至意大利的COVID19数据。 数据取自 现场演示： ： （这可能很慢，因为它是免费的heroku应用） 对于单个区域： : （例如Toscana： ： ） 对意大利的预测： usage: fit.py [-h] [--img IMG] [--avg AVG] [--style STYLE] Modello COVID-19 in Italia. optional arguments: -h, --help show t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42118770
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