信道估计对于接收到的信号至关重要。 但是，由于严重的信道干扰，用于信道估计的Cramer-Rao下界（CRLB）受雪崩和对称性破坏的影响，这是由多维参数异质叠加引起的。 本文提出了CRLB的维泛函微分收敛。 设计了一种新的似然函数估计器，该估计器融合了时间，频率，能量和信息这四个异构域。 CRLB的方差采用Euler-Lagrange方程的联合最小化基态解。估计误差的扩散通过观测的时间和频率收敛。 反馈补偿会在能量域中修改CRLB雪崩。 新的方法通过减少CRLB的扩散来改善信道估计性能。仿真演示