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Credit_Risk_Analysis:UT McCombs数据新手训练营:模块17:受监督的机器学习和信用风险-源码
Credit_Risk_Analysis UT McCombs数据新手训练营:模块17:受监督的机器学习和信用风险 贷款预测风险分析概述: 信用风险是固有的不平衡分类问题,因为优质贷款容易超过风险贷款。 使用了不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 各种库和算法用于通过重采样来构建和评估模型,包括: 学习失衡 scikit学习 RandomOverSampler SMOTE算法 ClusterCentroids算法 SMOTEENN算法 BalancedRandomForestCla
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:22020096
提供者:
weixin_42164534