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  1. Crime_and_Poverty:萨克拉曼多县2014-2018年犯罪率,贫困率和房屋价值比较。 使用python,pandas,matplotlib和Goggle API完成分析-源码

  2. 犯罪,贫困和中位数房屋价值 我们的假设如下。 我们假设暴力犯罪率降低会导致贫困率降低,而收入中位数和房价中位数会同时增加。 我们的置信度为95%或p值为0.05。 我们假设,橡树园(Oak Park)(邮政编码95817和95820)中这些统计信息的p值与萨克拉曼多县在统计上不同。 我们观察到的变量是橡树园和萨克拉曼多县的犯罪率,贫困率,收入率和房价中位数。 我们的期望值是萨克拉曼多县全部的犯罪率,贫困率,收入率和房价中位数。 根据观察值与典型值的比较,我们可以计算出p值。 如果p值小于0.05
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42164702