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搜索资源列表

  1. k-fold crossvalidation 数据重新分配脚本

  2. 用于k-fold cross-validation的数据重新分配脚本，两个参数。第一个参数只能取1或2。第二个参数根据第一个参数不同而意义不同。作用：将给定的文件不同行打乱顺序并分成n块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zzduoduozz

  1. Gentle Boosting

  2. 介绍了machine learning中gentle boosting的基本思想和算法，并附有相关matlab程序和例子。 运用cross validation来选取iteration的次数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：291840
    • 提供者：dhhjx880713

  1. On_The_Value_of_Leave-One-Out_Cross-Validation

  2. A long-standing problem in classication is the determination of the regularization parameter. Nearly every classication algorithm uses a parameter (or set of parameters) to control classier complexity. Crossvalidation on the training set is usually

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-29
    • 文件大小：158720
    • 提供者：u012610698

  1. weka 源代码 分析 数据挖掘

  2. weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：android20122

  1. 国科大/中科院-网络数据挖掘-徐君-大作业-垃圾短信识别系统设计-监督学习-分类-报告+数据+代码

  2. 国科大 徐君 网络数据挖掘 大作业 个人报告+代码+数据，可参考 README 运行环境： Python 2.7.12 jieba 0.39 numpy 1.13.3 scikit-learn 0.19.1 scipy 1.0.0 请参照此运行环境进行运行前配置。 1.运行TextProcess.py获得classifiedLabel.txt、trainSetMsg.txt以及testSetMsg.txt，得到文本处理后的规则文本数据文件； 2.运行crossValidation.py进行交叉

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-23
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：zhujiayou

  1. class3x.pdf

  2. 介绍了机器学习中线性回归、分类等基本概念，包含了欠饱和与过饱和的介绍，详细介绍了梯度下降的方法，是全英文版的。Tony Jebara, Columbia University Polynomial Basis Functions .To fit a P'th order polynomial function to multivariate data concatenate columns of all monomials up to power p E.g. 2 dimensional dat

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：917504
    • 提供者：qq_39689405

  1. 数据挖掘工程师小测试

  2. 超级码力机器学习岗位 选拔笔试 第一题： 1.用一个你觉得效果最好的分类算法（e.g., SVM，RF，ANN，etc.）对Test1的data进行classification建模，用5-fold crossvalidation来计算预测的AUC或F-measure。若电脑计算能力不足可用3-fold。对于有些本身就含有cross validation功能的算法可以不用cross validation来稳定结果。（PS，对于非计算机系的同学，以python或R为例，各种分类算法以及AUC的计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_30803353

  1. statslib:轻量级的Python库，用于快速统计和ML建模-源码

  2. statslib 我正在开发基于以下内容的轻量级Python库，用于快速统计和ML建模： pandas statsmodels scikit-learn 例子： 请参阅以下jupyter笔记本： 库概述 请使用conda_env.yml创建statslib_env虚拟环境。 建模框架： 类结构： DesignMatrix GeneralTransform GeneralCalibrator GeneralModel CrossValidation 功能： metrics 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116794

  1. CNN_epileptic_seizure_prediction：使用卷积神经网络和功能性近红外光谱信号预测癫痫发作-源码

  2. 卷积神经网络和功能性近红外光谱信号对癫痫发作的预测 请引用为：Rosas-Romero，R.，Guevara，E.，Peng，K.，Nguyen，DK，Lesage，F.，Pouliot，P.，and Lima-Saad，W.-E. （2019）。 与卷积神经网络和在生物学和医学功能近红外光谱信号的计算机癫痫发作的预测，111，103355. MATLAB中CNN的实现，用于癫痫发作的预测。 描述 该实现旨在解决二进制分类问题。 它可以轻松修改以解决多类问题。 该实现解决了癫痫发作的预测； 但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42131367

  1. OLSRegression：这是一个简单的项目，用于展示OLS回归算法的实现-源码

  2. 普通最小二乘（OLS）回归 这是一个简单的项目，展示了OLS回归算法的实现。 在此特定实现中，将发生以下情况： 1. input independent and dependent variable data is split into "training" and "prediction" sets. 2. Within the training set, k-fold crossvalidation is used to generate an Akaike Inform

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_42131352

  1. Sklearn_NestedCV：用于嵌套CrossValidation的Sklearn包装器-源码

  2. Sklearn_NestedCV Sklearn包装器的实现，用于处理嵌套CrossValidation。 提供附加的通用类，以通过选择一种集成方法或提供您自己的一种方法，通过过滤管道中的方法来集成降维和特征选择。 在使用来自不同设备的数据进行放射学研究的情况下，提供了一些方法来协调数据。 需要包装 麻木 斯克莱恩 大熊猫 rpy2 科学的 不知所措 素描 R将通过使用conda install -cr rpy2与rpy2自动安装在您的conda / anaconda环境中。 R中的xml软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_42165490