描述 无监督机器学习和加密货币。 该项目的目标是以任何能够发现趋势的方式分析加密货币数据集，这些趋势可以帮助说服利益相关者以可承受的价格投资于这些新的加密货币。 我们使用无监督算法深入研究了机器学习，当我们不确定要查找的内容或没有清晰的输出时，仅使用输入数据即可帮助我们探索数据。 我们主要使用K-means算法，K-means算法是主要的无监督算法，可将相似数据分组。 我们在此基础上通过使用主成分分析（PCA）来加快过程，该方法具有许多不同的功能。 情况/任务 使用可以帮助我们发现模式或组的算法