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搜索资源列表

  1. 微软内部资料-SQL性能优化3

  2. Contents Overview 1 Lesson 1: Concepts – Locks and Lock Manager 3 Lesson 2: Concepts – Batch and Transaction 31 Lesson 3: Concepts – Locks and Applications 51 Lesson 4: Information Collection and Analysis 63 Lesson 5: Concepts – Formulating and Impl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：songsu

  1. MySQL介绍和性能优化.pdf

  2. MySQL介绍和性能优化 1.mysql简介 2.优化方式 3.经验分享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：906240
    • 提供者：lcq419

  1. SqlServer性能优化

  2. SqlServer性能优化 DB性能优化 数据库性能优化 MSSQL性能优化

  3. 所属分类：数据库

  1. MongoDB性能优化

  2. MongoDB性能优化 查询操作的优化 假设我们按照时间戳查询最近发表的10篇博客文章： articles = db.posts.find().sort({ts:-1}); // get blog posts in reverse time order for (var i=0; i< 10; i++) { print(articles[i].getSummary()); } 优化#1: 创建索引

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：148480
    • 提供者：leiyonglin

  1. Oracle性能优化.chm

  2. 本书主要讲解了oracle数据库的性能优化技术,包括选择器的优化,基本规则的优化,SQL语句编写技巧的优化等,对现实使用中比较实用

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：108544
    • 提供者：samdy_chan

  1. oracle 性能优化 PPT 适合讲课

  2. 比如：/*数据库管理员通过执行下述语句，来查看共享SQL区的使用率。共享SQL区的使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。*/ select (sum(pins-reloads))/sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache; /*（2）数据库管理员可以执行下述语句，查看数据字典缓冲区的使用率。 数据字典缓冲区的使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。*/ select (sum(-getmisses-usage-fixed))/s

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：620544
    • 提供者：hacker5077

  1. 存储过程的安全及性能优化

  2. 存储过程的安全及性能优化 存储过程分类  系统存储过程  自定义存储过程  SQL Server使用者编写的存储过程  扩展存储过程  动态链接库(DLL)函数的调用看，主要用于客户端和服务器端之间进行通信  exec master..xp_cmdshell 'dir *.exe' -- 执行目录命令查询[sql2005\sql2008]  exec master..xp_fixeddrives --列出硬盘分区各自可用空间  xp_regwrite根键，子键，值名，值类型，值

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-03-07
    • 文件大小：136192
    • 提供者：jiangtongcn

  1. 大型项目MySQL性能优化实例

  2. NULL 博文链接：https://daysinsun.iteye.com/blog/2211706平台环境 数据库环境: 单机MySL应用环境(目前仅 Master提供对外数据库服务) 普通PC64位服务器,共享存储,32G内存,2路4核2.50 HZ cpu 150GB的在线应用数据量,上TB的历史数据(统计经分等) 单表最大7亿条记录,最大表容量55G 平均1000个并发的 Acitve连接 每秒处理5000个Acve的数据库R,2000个 Active的数据库写w 每秒1030次磁盘读,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 基于支付场景下的微服务改造与性能优化

  2. 近年来微服务架构已经成为大规模分布式架构的主流技术，越来越多的公司已经或开始转型为微服务架构。本系列不以某一种微服务框架的使用为主题，而是对整个微服务生态进行系统性的讲解，并结合工作中的大量实战案例，让读者读完即可实际上手应用。(1)对接业务层:主要是一些业务系统对接支付系统,包括电商业务、互金业务和一键支付三 个限界上下文 (2)统一接入网关层:主要功能是对请求入口进行加解密、分流、限流和准入控制等。 上下文 电商业务 互金业务 一键支付 运营服务 统一接入层 支撑服务 加签、验签、分流、限流

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：longlongriver

  1. 针对交流性能优化的18 位、5 MSPS数据采集系统

  2. 图1中的电路是一款完整的18位、5 MSPS、低功耗、低噪声、高精度数据采集信号链解决方案，功耗仅122 mW。基准电压源、基准电压源缓冲器、驱动放大器和ADC提供优化解决方案，具有业界领先的99 dB SNR和-117 dB THD。由于具有功耗低和PCB尺寸小的特点，该电路适合便携式应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 如何对 MongoDB 进行性能优化（五个简单步骤）

  2. MongoDB一直是最流行的NoSQL，而根据DB-Engines Ranking最新的排行，时下MongoDB已经击败PostgreSQL跃居数据库总排行的第四位，仅次于Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。本文给大家介绍MongoDB性能优化的简单总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38654415

  1. 如何对 MongoDB 进行性能优化（五个简单步骤）

  2. MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优. 大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，希望能够有所帮助。 第一步：找出慢语句 一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 详解Django的model查询操作与查询性能优化

  2. 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用  python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql': 'SELECT "testsql_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38732307

  1. Django查询数据库的性能优化示例代码

  2. 前言 Django数据层提供各种途径优化数据的访问，一个项目大量优化工作一般是放在后期来做，早期的优化是“万恶之源”，这是前人总结的经验，不无道理。如果事先理解Django的优化技巧，开发过程中稍稍留意，后期会省不少的工作量。 现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息. models文件 from django.db import models class Job(models.Model): title=models.Char

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38746515

  1. Django的性能优化实现解析

  2. 一 利用标准数据库优化技术 传统数据库优化技术博大精深，不同的数据库有不同的优化技巧，但重心还是有规则的。在这里算是题外话，挑两点通用的说说： 索引，给关键的字段添加索引，性能能更上一层楼，如给表的关联字段，搜索频率高的字段加上索引等。Django建立实体的时候，支持给字段添加索引，具体参考Django.db.models.Field.db_index。按照经验，Django建立实体之前应该早想好表的结构，尽量想到后面的扩展性，避免后面的表的结构变得面目全非。 使用适当字段类型，本来varc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38637665

  1. Elasticsearch亿级数据检索性能优化案例实战！

  2. 数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：1.数据能跨月查询，并且支持1年以上的历史数据查询与导出。2.按条件的数据查询秒级返回。谈到优化，必须能了解组件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 高斯量子密钥分发数据协调的性能优化

  2. 针对高斯量子密钥分发的数据协调问题，对高斯连续变量进行了最优量化，实现了Alice和Bob之间的互信息量最大。在分层错误校正(SEC)协议和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上，各级码流采用了低密度奇偶校验码(LDPC)进行错误校正，并推出了一次硬信息级间迭代更新公式参与MSD译码算法。算法实现中使用双向十字链表方式存贮LDPC码的稀疏矩阵H，并用C语言实现整个数据协调过程，极大地降低了空间复杂度，提高了协调速度。实验仿真结果表明该算法可在信道信噪比4.9 dB以上实现2×105个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38717171

  1. Elasticsearch亿级数据检索性能优化案例实战！

  2. 数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：1.数据能跨月查询，并且支持1年以上的历史数据查询与导出。2.按条件的数据查询秒级返回。谈到优化，必须能了解组件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38512659

  1. 极大倾角光纤光栅悬臂梁振动传感器性能优化

  2. 提出一种利用极大倾角光纤光栅(Ex-TFG)谐振峰的3 dB点进行悬臂梁低频振动检测的优化方法。对Ex-TFG的轴向应变和弯曲应变特性进行理论分析和实验验证;对基于光强调制的Ex-TFG振动传感的光谱响应特性进行理论分析,采用Ex-TFG谐振峰的3 dB点对振动进行实验研究。实验结果表明:1)Ex-TFG在轴向应变和弯曲应变条件下,其谐振波长均发生蓝移,横电(TE)模和横磁(TM)模的轴向应变灵敏度分别为-2.8 pm/με和-1.8 pm/με,透射强度基本不变,在0~0.4 m -1的曲率范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38639872

  1. Android性能优化以及数据优化方法

  2. Android性能优化-布局优化 今天，继续Android性能优化 一 编码细节优化。 编码细节，对于程序的运行效率也是有很多的影响的。今天这篇主题由于技术能力有限，所以也不敢在深层去和大家分享。我将这篇主题分为以下几个小节： （1）缓存 （2）数据 （3）延迟加载和优先加载 1> 缓存 在Android中缓存可以用在很多的地方：对象、IO、网络、DB等等。。对象缓存能减少内存分配，IO缓存能对磁盘的读写访问，网络缓存能减少对网络的访问，DB缓存能减少对数据库的操作。 缓存针对的场景在An

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38746166
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